| dbo:abstract
|
- Normaltasunerako probak lagin bateko datuak banaketa normalaren araberakoak diren egiaztatzeko erabiltzen diren metodo eta proba estatistikoak dira. (eu)
- In statistics, normality tests are used to determine if a data set is well-modeled by a normal distribution and to compute how likely it is for a random variable underlying the data set to be normally distributed. More precisely, the tests are a form of model selection, and can be interpreted several ways, depending on one's interpretations of probability:
* In descriptive statistics terms, one measures a goodness of fit of a normal model to the data – if the fit is poor then the data are not well modeled in that respect by a normal distribution, without making a judgment on any underlying variable.
* In frequentist statistics statistical hypothesis testing, data are tested against the null hypothesis that it is normally distributed.
* In Bayesian statistics, one does not "test normality" per se, but rather computes the likelihood that the data come from a normal distribution with given parameters μ,σ (for all μ,σ), and compares that with the likelihood that the data come from other distributions under consideration, most simply using a Bayes factor (giving the relative likelihood of seeing the data given different models), or more finely taking a prior distribution on possible models and parameters and computing a posterior distribution given the computed likelihoods. A normality test is used to determine whether sample data has been drawn from a normally distributed population (within some tolerance). A number of statistical tests, such as the Student's t-test and the one-way and two-way ANOVA, require a normally distributed sample population. (en)
- En statistiques, les tests de normalité permettent de vérifier si des données réelles suivent une loi normale ou non. Les tests de normalité sont des cas particuliers des (ou , tests permettant de comparer des distributions), appliqués à une loi normale. Ces tests prennent une place importante en statistiques. En effet, de nombreux tests[Lesquels ?] supposent la normalité des distributions pour être applicables. En toute rigueur, il est indispensable de vérifier la normalité avant d'utiliser les tests. Cependant, de nombreux tests[Lesquels ?] sont suffisamment robustes pour être utilisables même si les distributions s'écartent de la loi normale. (fr)
- Em estatística, os testes de normalidade são usados para determinar se um conjunto de dados de uma dada variável aleatória, é bem modelada por uma distribuição normal ou não, ou para calcular a probabilidade da variável aleatória subjacente estar normalmente distribuída. Mais precisamente, os testes são uma forma de selecção de modelos, e podem ser interpretados de várias maneiras, dependendo de como cada um interpreta as probabilidades: (pt)
- Критерии нормальности — это группа статистических критериев, предназначенных для проверки нормальности распределения. Критерии нормальности являются частным случаем . Тестирование данных на нормальность часто является первым этапом их анализа, так как большое количество статистических методов исходит из предположения нормальности распределения изучаемых данных. (ru)
- У статистиці, перевірка нормальності — це за��іб для перевіряння наскільки добре набір даних модельовний нормальним розподілом і обчислення ймовірності того, що випадкова величина, що лежить в основі цих даних нормально розподілена. Точніше, ця перевірка це різновид обирання моделі і її можна тлумачити кількома способами залежно від інтерпретації ймовірності:
* У термінах описової статистики вона, не роблячи суджень про змінні, що лежать в основі, вимірює допасованість нормальної моделі до даних — якщо допасованість погана, тоді в цьому відношенні дані кепсько модельовні нормальною моделлю.
* У частотницькій перевірці стастичних гіпотез, дані тестують щодо нульової гіпотези, яка полягає в тому, що вони нормально розподілені.
* У баєсовій статистиці, користувач не перевіряє власне нормальність, швидше обчислює правдопобідність того, що дані було отримано з нормального розподілу із заданими параметрами μ,σ (для всіх μ,σ) і що порівнює це з правдоподібністю того, що дані було отримано з інших взятих до уваги розподілів. Найпростіший спосіб це використання коефіцієнту Баєса (що дає відносну правдоподібність отримання цих даних із використанням різних моделей), або витонченіше, беручи апріорний розподіл для можливих моделей і параметрів і обчислюючи апостеріорний виходячи з обчислених правдоподібностей. (uk)
|
| rdfs:comment
|
- Normaltasunerako probak lagin bateko datuak banaketa normalaren araberakoak diren egiaztatzeko erabiltzen diren metodo eta proba estatistikoak dira. (eu)
- Em estatística, os testes de normalidade são usados para determinar se um conjunto de dados de uma dada variável aleatória, é bem modelada por uma distribuição normal ou não, ou para calcular a probabilidade da variável aleatória subjacente estar normalmente distribuída. Mais precisamente, os testes são uma forma de selecção de modelos, e podem ser interpretados de várias maneiras, dependendo de como cada um interpreta as probabilidades: (pt)
- Критерии нормальности — это группа статистических критериев, предназначенных для проверки нормальности распределения. Критерии нормальности являются частным случаем . Тестирование данных на нормальность часто является первым этапом их анализа, так как большое количество статистических методов исходит из предположения нормальности распределения изучаемых данных. (ru)
- In statistics, normality tests are used to determine if a data set is well-modeled by a normal distribution and to compute how likely it is for a random variable underlying the data set to be normally distributed. More precisely, the tests are a form of model selection, and can be interpreted several ways, depending on one's interpretations of probability: (en)
- En statistiques, les tests de normalité permettent de vérifier si des données réelles suivent une loi normale ou non. Les tests de normalité sont des cas particuliers des (ou , tests permettant de comparer des distributions), appliqués à une loi normale. (fr)
- У статистиці, перевірка нормальності — це засіб для перевіряння наскільки добре набір даних модельовний нормальним розподілом і обчислення ймовірності того, що випадкова величина, що лежить в основі цих даних нормально розподілена. Точніше, ця перевірка це різновид обирання моделі і її можна тлумачити кількома способами залежно від інтерпретації ймовірності: (uk)
|
