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Introduction to nonparametric statistics with SAS, R and SPSS. An application-oriented text and working book. 2nd edition. (Einführung in die nichtparametrische Statistik mit SAS, R und SPSS. Ein anwendungsorientiertes Lehr- und Arbeitsbuch.) (German) Zbl 1418.62003

Berlin: Springer Gabler (ISBN 978-3-662-57677-9/pbk; 978-3-662-57678-6/ebook). ix, 380 p. (2018).
Vom Rückentext des Buches: “Dieses Buch vermittelt die klassischen Verfahren der nichtparametrischen Statistik, indem es sie leicht verständlich und detailliert darstellt. Zahlreiche Beispiele veranschaulichen die konkrete Umsetzung und Problemlösung mit Hilfe der statistischen Programmpakete SAS, R und SPSS. Die ausführlichen Lösungen und weitere Ergänzungen werden online zur Verfügung gestellt.
Das Buch ermöglicht Lesern mit geringen Vorkenntnissen in Statistik den Zugang zu nichtparametrischen Verfahren und ist bestens zum Selbststudium sowie als Nachschlagewerk für einfache statistische Analysen geeignet. Es richtet sich insbesondere an Studierende der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften.”
Das Buch ist sehr detailliert gegliedert und enthält 10 Kapitel sowie ein umfangreiches Sachverzeichnis:
Kapitel 1. Statistische Grundbegriffe (mit 19 Literaturangaben) – Kapitel 2. Geordnete Statistiken und Rangstatistiken (mit 27 Literaturangaben) – Kapitel 3. Einstichprobenprobleme (mit 36 Literaturangaben) – Kapitel 4. Unabhängigkeit und Korrelation (mit 15 Literaturangaben) – Kapitel 5. Zweistichprobenprobleme für unabhängige Stichproben (mit 35 Literaturangaben) – Kapitel 6. Zweistichprobenprobleme für verbundene Stichproben (mit 19 Literaturangaben) – Kapitel 7. \(c\)-Stichprobenprobleme (Mehrstichprobenprobleme: \(c>2\), mit 26 Literaturangaben) – Kapitel 8. Nichtparametrische Dichteschätzung (mit 9 Literaturangaben) – Kapitel 9. Lösungen zu den Übungsaufgaben (aus den Kapiteln 2 bis 8) – Kapitel 10. Tabellen (mit 7 Literaturangaben). Das Sachverzeichnis enthält mehr als 380 Stichworte.
Unter http://www.ifas.jku.at werden auf der Homepage der Autorin weitere Unterlagen bereitgestellt (z.B. Datensätze und Ergänzungen).
Gleich im ersten Kapitel wird auf den sogenannten \(p\)-Wert hingewiesen, der für eine Testentscheidung typisch ist und von jeder Statistik-Software mit ausgegeben wird. Die Beispiele und Aufgaben sind teilweise einfach gehalten und schon für die Schulmathematik geeignet, insbesondere auch dann, wenn zunächst mit der Statistik-Software eines Schultaschenrechners gearbeitet wird. Im Vergleich zur 1. Auflage unter dem Titel “Einführung in die nichtparametrische Statistik mit SAS und R: ein anwendungsorientiertes Lehr- und Arbeitssbuch” (2008, ISBN 978-3-79082059-1) wurden die Kapitel “Einführung in SAS” und “Einführung in R” weggelassen und dafür zwei neue Kapitel “Lösungen zu den Übungsaufgaben” und “Tabellen” eingefügt, so dass es bei 10 Kapiteln bleibt. Das Buch kann allen Lesern empfohlen werden, die sich für die klassischen Verfahren der nichtparametrischen Statistik interessieren.

MSC:

62-01 Introductory exposition (textbooks, tutorial papers, etc.) pertaining to statistics
62Gxx Nonparametric inference
62-04 Software, source code, etc. for problems pertaining to statistics
62P20 Applications of statistics to economics
62G05 Nonparametric estimation
62G15 Nonparametric tolerance and confidence regions
97K80 Applied statistics (educational aspects)
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