In einer früheren Arbeit (Ann. math. Statist., Ann Arbor, 10 (1939), 105-118; F. d. M. 65, 585) haben Verf. das Problem behandelt, aus \(n\) voneinander unabhängigen zufälligen Beobachtungen \(x_1, \ldots \!, x_n\) einer Zufallsvariablen \(X\) Mutungsgrenzen (confidence limits) für das unbekannte kontinuierliche Verteilunggesetz von \(X\) zu bestimmen. Verf. weisen nun auf Arbeiten von A. Kolmogoroff (Giorn. Ist. Ital. Attuari 4 (1933), 83-91; F. d. M. 59\(_{\text{II}}\), 1166) und N. Smirnoff (Rec. math. Moscou, (2) 6 (1939), 3-26; F. d. M. 65, 561) hin, welche für große Stichproben eine bedeutend handlichere Lösung des Problems liefern.