Quasi-eksperyment

Quasi-eksperyment – metody analizy danych obserwacyjnych na sposoby pozwalające odnaleźć w nich strukturę odpowiadającą eksperymentowi kontrolowanemu, dzięki czemu uzyskane statystyki opisowe i korelacyjne mogą uprawniać do wnioskowania przyczynowego, nawet pomimo braku klasycznej randomizacji i manipulacji eksperymentalnej. W przypadku problemów badawczych, przy których wykonanie rzeczywistego eksperymentu jest nieetyczne lub niepraktyczne, metody te stanowią pragmatyczną alternatywę umożliwiającą systematyczną pracę naukową^[1]^[2].

Quasi-eksperymentom brakuje zwykle zaplanowanej kontroli nad takimi aspektami jak randomizacja, pretest, posttest i grupa kontrolna. Wadą tego typu podejść jest – w porównaniu do faktycznych eksperymentów – przede wszystkim ograniczona i uwarunkowana trafnością przyjętych założeń możliwość wyciągania wniosków na temat związków przyczynowo-skutkowych. Na tyle na ile założenia metod są jednak wiarygodnie spełnione, w teorii mogą one osiągać taką rzetelność i trafność jak prawdziwy eksperyment^[1]^[2].

Techniki quasi-eksperymentalne obejmują m.in. metodę różnicy w różnicach, syntetycznej kontroli, zmiennych instrumentalnych, model regresji nieciągłej, badanie szeregów czasowych oraz wykorzystanie nierównoważnych grup kontrolnych. Techniki te wykorzystują np. zróżnicowane geograficznie i czasowo występowanie rozważanych zmiennych, w celu sztucznego skonstruowania „grupy kontrolnej” i „grupy eksperymentalnej”^[1]^[2].

Przypisy

↑ ^a ^b ^c Shahidur R.S.R. Khandker Shahidur R.S.R., Gayatri B.G.B. Koolwal Gayatri B.G.B., Hussain A.H.A. Samad Hussain A.H.A., Handbook on impact evaluation: quantitative methods and practices, Washington, D.C.: World Bank, 2010, ISBN 978-0-8213-8029-1, OCLC 647836132 [dostęp 2019-03-05] .
↑ ^a ^b ^c Frederick J.F.J. Gravetter Frederick J.F.J., Lori-Ann B.L.A.B. Forzano Lori-Ann B.L.A.B., Research methods for the behavioral sciences, wyd. 4, Australia: Wadsworth, 2012, s. 281-308, ISBN 978-1-111-34225-8, OCLC 731822961 .

[:0-1] Shahidur R.S.R. Khandker Shahidur R.S.R., Gayatri B.G.B. Koolwal Gayatri B.G.B., Hussain A.H.A. Samad Hussain A.H.A., Handbook on impact evaluation: quantitative methods and practices, Washington, D.C.: World Bank, 2010, ISBN 978-0-8213-8029-1, OCLC 647836132 [dostęp 2019-03-05] .

[:1-2] Frederick J.F.J. Gravetter Frederick J.F.J., Lori-Ann B.L.A.B. Forzano Lori-Ann B.L.A.B., Research methods for the behavioral sciences, wyd. 4, Australia: Wadsworth, 2012, s. 281-308, ISBN 978-1-111-34225-8, OCLC 731822961 .

[1]