随机缺失下半参数回归模型的最大经验似然估计

山东大学学报（理学版） ›› 2015, Vol. 50 ›› Issue (04): 20-23.doi: 10.6040/j.issn.1671-9352.0.2014.043

随机缺失下半参数回归模型的最大经验似然估计

武大勇¹, 李锋²

1. 郑州航空工业管理学院数理系, 河南郑州 450015;
2. 郑州航空工业管理学院经贸学院, 河南郑州 450015

收稿日期:2014-02-20 修回日期:2014-09-24 出版日期:2015-04-20 发布日期:2015-04-17
作者简介:武大勇(1978-),男,硕士,讲师,研究方向为数理统计学及统计学在经济中的应用.E-mail:zzziawdy@163.com
基金资助:
国家自然科学基金资助项目(U1404104);河南省教育厅科学技术研究重点项目基础研究计划(14A110015)

Maximum empirical likelihood estimation in nonlinear semiparametric regression models with missing data

WU Da-yong¹, LI Feng²

1. Department of Mathematics and Physics, Zhengzhou Institute of Aeronautical Industry Management, Zhengzhou 450015, Henan, China;
2. Faculty of Trade and Economics, Zhengzhou Institute of Aeronautical Industry Management, Zhengzhou 450015, Henan, China

Received:2014-02-20 Revised:2014-09-24 Online:2015-04-20 Published:2015-04-17

摘要/Abstract

摘要： 考虑了随机缺失数据下非线性回归模型的估计问题,利用最大经验似然估计的方法给出了回归系数、光滑函数的最大经验似然估计,并在一定条件下证明了所得估计量的渐近正态性和强相合性.

中图分类号:

O212

武大勇, 李锋. 随机缺失下半参数回归模型的最大经验似然估计[J]. 山东大学学报（理学版）, 2015, 50(04): 20-23.

WU Da-yong, LI Feng. Maximum empirical likelihood estimation in nonlinear semiparametric regression models with missing data[J]. JOURNAL OF SHANDONG UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE), 2015, 50(04): 20-23.

[1] ZHU Zhongyi, WEI Bocheng. Asymptotic efficient estimation in semiparametric nonlinear regression models[J]. Applied Mathematics: A Journal of Chinese Universities, 1999, 14(1):57-66.
[2] 薛留根.核实数据下非线性EV模型的经验似然推断[J]. 数学学报,2006,49(1):145-154. XUE Liugen. Empirical likelihood inference in nonlinear semiparametric EV models with validation data[J]. Acta Mathematica Sinica, 2006, 49(1):145-154.
[3] 冯三营,李高荣,薛留根.非线性半参数回归模型的最大经验似然估计[J]. 应用数学,2009,22(1):101-110. FENG Sanying, LI Gaorong, XUE Liugen. Maximum empirical likelihood estimation in nonlinear semiparametric regression models[J]. Mathematica Applicata, 2009, 22(1):101-110.
[4] 冯三营,薛留根.非线性半参数EV模型的最大经验似然估计[J]. 数学物理学报,2012,32A(4):729-743. FENG Sanying, XUE Liugen. Maximum empirical likelihood estimation in nonlinear semiparametric EV models[J]. Acta Mathematica Scientica, 2012, 32A(4):729-743.
[5] 卢一强,陈中威.随机删失下半参数估计的强相合性[J]. 数学的实践与认识,2012,42(2):165-171. LU Yiqiang, CHEN Zhongwei. Strong consistency of an estimator in parametric models with censored data[J]. Mathematics in Practice and Theory, 2012, 42(2):165-171.
[6] 侯文,宋立新,黄玉洁.删失数据下非线性回归模型中参数的经验似然推断[J]. 生物数学学报,2012,27(2):371-383. HOU Wen, SONG Lixin, HUANG Yujie. Empirical likelihood inference in nonlinear semiparametric regression models with missing data[J]. Journal of Biomathematics, 2012, 27(2):371-383.
[7] 裴晓换,郭鹏江.随机缺失情况下固定设计半参数回归模型的相合性[J]. 西北大学学报,2012,42(2):177-180. PEI Xiaohuan, GUO Pengjiang. The consistency of semiparametric regression model with missing data under fixed design[J]. Journal of Northwest University, 2012, 42(2):177-180.
[8] OWEN A. Empirical likelihood ratio confidence intervals for a single function[J]. Biometrika, 1988, 75(2):237-249.

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[5]	李永明1, 丁立旺2. PA误差下半参数回归模型估计的r-阶矩相合[J]. J4, 2013, 48(1): 83-88.
[6]	叶彩园,吴群英*,伍欣叶. 删失数据下NA样本核密度估计的相合性[J]. J4, 2013, 48(09): 40-45.
[7]	祝丽萍1,2. 缺失数据下经验似然的冗余性问题[J]. J4, 2011, 46(6): 84-89.
[8]	祝丽萍1,2,邵伟1. 缺失数据下的线性泛函的半参数降维推断[J]. J4, 2011, 46(4): 17-22.
[9]	王秀丽1,2,盖玉洁2,林路2. 协变量缺失下线性模型中参数的经验似然推断[J]. J4, 2011, 46(1): 92-96.
[10]	宇世航. 核实数据下响应变量缺失的线性模型均值估计[J]. J4, 2010, 45(8): 123-126.

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