Implementa la IA en aplicaciones web, para dispositivos móviles y de incorporación
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En dispositivo
Reduce la latencia. Trabaja sin conexión. Mantén tus datos locales y privados.
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Multiplataforma
Ejecuta el mismo modelo en Android, iOS, la Web y los incorporados.
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Multiframework
Compatible con modelos de JAX, Keras, PyTorch y TensorFlow.
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Pila de perímetro de IA completa
Frameworks flexibles, soluciones listas para usar, aceleradores de hardware
Soluciones listas para usar y frameworks flexibles
APIs de bajo nivel de codificación para tareas comunes de IA
APIs multiplataforma para abordar tareas comunes de IA generativa, visión, texto y audio
Comienza a usar las tareas de MediaPipeImplementa modelos personalizados multiplataforma
Ejecuta modelos de JAX, Keras, PyTorch y TensorFlow de manera eficiente en dispositivos Android, iOS, web y embebidos, optimizados para el AA tradicional y la IA generativa.
Comienza a usar LiteRTAcorta los ciclos de desarrollo con la visualización
Visualiza la transformación de tu modelo a través de la conversión y la cuantificación. Depura los hotspots mediante la superposición de resultados de comparativas.
Comienza a usar el Explorador de modelosCrear canalizaciones personalizadas para atributos de AA complejos
Crea tu propia tarea encadenando de forma eficiente varios modelos de AA junto con la lógica de procesamiento previo y posterior. Ejecuta canalizaciones aceleradas (GPU y NPU) sin bloquear la CPU.
Comienza a usar MediaPipe FrameworkLas herramientas y los frameworks que impulsan las apps de Google
Explora la pila de IA de borde completa, con productos en todos los niveles, desde APIs de poco código hasta bibliotecas de aceleración específicas para el hardware.
Tareas de MediaPipe
Compila funciones de IA rápidamente en apps web y para dispositivos móviles con APIs de poco código para tareas comunes que abarcan IA generativa, visión artificial, texto y audio.
IA generativa
Integra modelos de lenguaje y de imagen generativos directamente en tus apps con APIs listas para usar.
Vision
Explora una amplia variedad de tareas de visión que abarcan la segmentación, la clasificación, la detección, el reconocimiento y los puntos de referencia corporales.
Texto y audio
Clasifica el texto y el audio en muchas categorías, como idioma, opinión y tus propias categorías personalizadas.
Comenzar
Marco de trabajo de MediaPipe
Un framework de bajo nivel que se usa para compilar canalizaciones de AA aceleradas de alto rendimiento, que a menudo incluyen varios modelos de AA combinados con procesamiento previo y posterior.
LiteRT
Implementa modelos de IA creados en cualquier framework en dispositivos móviles, la Web y microcontroladores con una aceleración específica de hardware optimizada.
Múltiples marcos de trabajo
Convierte modelos de JAX, Keras, PyTorch y TensorFlow para ejecutarlos en el perímetro.
Multiplataforma
Ejecuta exactamente el mismo modelo en Android, iOS, la Web y microcontroladores con SDK nativos.
Liviano y rápido
El entorno de ejecución eficiente de LiteRT ocupa solo unos pocos megabytes y permite la aceleración de modelos en CPU, GPU y NPU.
Comenzar
Explorador de modelos
Explora, depura y compara tus modelos de forma visual. Superpone comparativas y datos numéricos de rendimiento para identificar los hotspots problemáticos.
Gemini Nano en Android y Chrome
Crea experiencias de IA generativa con el modelo integrado en el dispositivo más potente de Google