Implementa la IA en aplicaciones web, para dispositivos móviles y de incorporación

  • En dispositivo

    Reduce la latencia. Trabaja sin conexión. Mantén tus datos locales y privados.

  • Multiplataforma

    Ejecuta el mismo modelo en Android, iOS, la Web y los incorporados.

  • Multiframework

    Compatible con modelos de JAX, Keras, PyTorch y TensorFlow.

  • Pila de perímetro de IA completa

    Frameworks flexibles, soluciones listas para usar, aceleradores de hardware

Soluciones listas para usar y frameworks flexibles

APIs de bajo nivel de codificación para tareas comunes de IA

APIs multiplataforma para abordar tareas comunes de IA generativa, visión, texto y audio

Comienza a usar las tareas de MediaPipe

Implementa modelos personalizados multiplataforma

Ejecuta modelos de JAX, Keras, PyTorch y TensorFlow de manera eficiente en dispositivos Android, iOS, web y embebidos, optimizados para el AA tradicional y la IA generativa.

Comienza a usar LiteRT
Atributo 2

Acorta los ciclos de desarrollo con la visualización

Visualiza la transformación de tu modelo a través de la conversión y la cuantificación. Depura los hotspots mediante la superposición de resultados de comparativas.

Comienza a usar el Explorador de modelos
Función 1

Crear canalizaciones personalizadas para atributos de AA complejos

Crea tu propia tarea encadenando de forma eficiente varios modelos de AA junto con la lógica de procesamiento previo y posterior. Ejecuta canalizaciones aceleradas (GPU y NPU) sin bloquear la CPU. 

Comienza a usar MediaPipe Framework
Atributo 2

Las herramientas y los frameworks que impulsan las apps de Google

Explora la pila de IA de borde completa, con productos en todos los niveles, desde APIs de poco código hasta bibliotecas de aceleración específicas para el hardware.

Tareas de MediaPipe

Compila funciones de IA rápidamente en apps web y para dispositivos móviles con APIs de poco código para tareas comunes que abarcan IA generativa, visión artificial, texto y audio.

IA generativa

Integra modelos de lenguaje y de imagen generativos directamente en tus apps con APIs listas para usar.

Vision

Explora una amplia variedad de tareas de visión que abarcan la segmentación, la clasificación, la detección, el reconocimiento y los puntos de referencia corporales.

Texto y audio

Clasifica el texto y el audio en muchas categorías, como idioma, opinión y tus propias categorías personalizadas.

Marco de trabajo de MediaPipe

Un framework de bajo nivel que se usa para compilar canalizaciones de AA aceleradas de alto rendimiento, que a menudo incluyen varios modelos de AA combinados con procesamiento previo y posterior.

LiteRT

Implementa modelos de IA creados en cualquier framework en dispositivos móviles, la Web y microcontroladores con una aceleración específica de hardware optimizada.

Múltiples marcos de trabajo

Convierte modelos de JAX, Keras, PyTorch y TensorFlow para ejecutarlos en el perímetro.

Multiplataforma

Ejecuta exactamente el mismo modelo en Android, iOS, la Web y microcontroladores con SDK nativos.

Liviano y rápido

El entorno de ejecución eficiente de LiteRT ocupa solo unos pocos megabytes y permite la aceleración de modelos en CPU, GPU y NPU.

Explorador de modelos

Explora, depura y compara tus modelos de forma visual. Superpone comparativas y datos numéricos de rendimiento para identificar los hotspots problemáticos.

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