| dbo:abstract
|
- In der Statistik wird mit der Deming-Regression eine Ausgleichsgerade für eine endliche Menge metrisch skalierter Datenpaare nach der Methode der kleinsten Quadrate bestimmt. Es handelt sich um eine Variante der linearen Regression. Bei der Deming-Regression werden die Residuen (Messfehler) sowohl für die - als auch für die -Werte in das Modell einbezogen. Die Deming-Regression ist somit ein Spezialfall der Regressionsanalyse; sie beruht auf einer Maximum-Likelihood-Schätzung der Regressionsparameter, bei der die Residuen beider Variablen als unabhängig und normalverteilt angenommen werden und der Quotient ihrer Varianzen als bekannt unterstellt wird. Die Deming-Regression geht auf eine Arbeit von (1879) zurück; 1937 wurde die Methode von wieder aufgegriffen und in allgemeinerem Rahmen 1943 von W. E. Deming für technische und ökonomische Anwendungen bekannt gemacht. Die orthogonale Regression ist ein wichtiger Spezialfall der Deming-Regression; sie behandelt den Fall . Die Deming-Regression wiederum ist ein Spezialfall der . (de)
- In statistics, Deming regression, named after W. Edwards Deming, is an errors-in-variables model which tries to find the line of best fit for a two-dimensional dataset. It differs from the simple linear regression in that it accounts for errors in observations on both the x- and the y- axis. It is a special case of total least squares, which allows for any number of predictors and a more complicated error structure. Deming regression is equivalent to the maximum likelihood estimation of an errors-in-variables model in which the errors for the two variables are assumed to be independent and normally distributed, and the ratio of their variances, denoted δ, is known. In practice, this ratio might be estimated from related data-sources; however the regression procedure takes no account for possible errors in estimating this ratio. The Deming regression is only slightly more difficult to compute than the simple linear regression. Most statistical software packages used in clinical chemistry offer Deming regression. The model was originally introduced by who considered the case δ = 1, and then more generally by with arbitrary δ. However their ideas remained largely unnoticed for more than 50 years, until they were revived by and later propagated even more by . The latter book became so popular in clinical chemistry and related fields that the method was even dubbed Deming regression in those fields. (en)
- У статистиці регресія Демінга (названа на честь В. Едвардса Демінга) є , яка намагається знайти для двовимірного набору даних. Вона відрізняється від простої лінійної регресії тим, що пояснює похибку в спостереженнях як на осі x, так і на осі y. Це особливий випадок , що дозволяє приймати будь-яку кількість показників для прогнозу й складнішу структуру помилок. Регресія Демінга еквівалентна методу максимальної правдоподібності моделі похибок у змінних, в якій похибки для двох змінних вважаються незалежними й нормально розподіленими, та відомо співвідношення їхніх відхилень, позначених δ. На практиці це співвідношення можна оцінити з відповідних джерел даних; проте процедура регресії не враховує можливі похибки при оцінці цього співвідношення. Регресію Демінга лише трохи складніше обчислити в порівнянні з простою лінійною регресією. Більшість статистичних програмних пакетів, що використовуються в клінічній хімії, пропонують регресію Демінга. Модель спочатку була введена (1878), який розглядав випадок δ = 1, а потім більш загалом (1879) з довільним δ. Проте їхні ідеї залишалися значною мірою непоміченими понад 50 років, поки їх не відродив Коопманс (1937). Пізніше ще більше пропагував Демінг (1943). Остання книга стала настільки популярною в та суміжних областях, що цей метод навіть був названий регресією Демінга в цих областях. (uk)
- В статистике регрессия Деминга, названная именем У. К. Деминга, — это вид , которая пытается найти прямую наилучшего сглаживания для двумерного набора данных. Регрессия отличается от в том, что она принимает во внимание в наблюдении как по оси x, так и по оси y. Регрессия является частным случаем метода наименьших полных квадратов, которая рассматривает любое число показателей и имеет более сложную структуру ошибок. Регрессия Деминга эквивалентна оценке максимального правдоподобия на , в которой ошибки двух переменных считаются независимыми и имеют нормальное распределение, а отношение их дисперсий, δ, известно . На практике это отношение может быть оценено из исходных данных. Однако процедура регрессии не принимает во внимание возможные ошибки в оценке отношений дисперсии. Регрессия Деминга лишь слегка сложнее . Большинство статистических пакетов, используемых в клинической химии, предоставляют регрессию Деминга. Модель первоначально была предложена Адкоком, который рассматривал случай δ = 1, а затем рассматривалась в более общем виде Куммеллем с произвольным δ. Однако их идеи оставались большей частью незамеченными более 50 лет, пока их не возродил Купманс и позднее распространил Деминг. Книга последнего стала столь популярной в клинической химии и связанных областях, что метод в этих областях получил название регрессия Деминга. (ru)
|
| dbo:thumbnail
| |
| dbo:wikiPageExternalLink
| |
| dbo:wikiPageID
| |
| dbo:wikiPageLength
|
- 9333 (xsd:nonNegativeInteger)
|
| dbo:wikiPageRevisionID
| |
| dbo:wikiPageWikiLink
| |
| dbp:wikiPageUsesTemplate
| |
| dcterms:subject
| |
| gold:hypernym
| |
| rdf:type
| |
| rdfs:comment
|
- In der Statistik wird mit der Deming-Regression eine Ausgleichsgerade für eine endliche Menge metrisch skalierter Datenpaare nach der Methode der kleinsten Quadrate bestimmt. Es handelt sich um eine Variante der linearen Regression. Bei der Deming-Regression werden die Residuen (Messfehler) sowohl für die - als auch für die -Werte in das Modell einbezogen. Die Deming-Regression geht auf eine Arbeit von (1879) zurück; 1937 wurde die Methode von wieder aufgegriffen und in allgemeinerem Rahmen 1943 von W. E. Deming für technische und ökonomische Anwendungen bekannt gemacht. (de)
- In statistics, Deming regression, named after W. Edwards Deming, is an errors-in-variables model which tries to find the line of best fit for a two-dimensional dataset. It differs from the simple linear regression in that it accounts for errors in observations on both the x- and the y- axis. It is a special case of total least squares, which allows for any number of predictors and a more complicated error structure. (en)
- В статистике регрессия Деминга, названная именем У. К. Деминга, — это вид , которая пытается найти прямую наилучшего сглаживания для двумерного набора данных. Регрессия отличается от в том, что она принимает во внимание в наблюдении как по оси x, так и по оси y. Регрессия является частным случаем метода наименьших полных квадратов, которая рассматривает любое число показателей и имеет более сложную структуру ошибок. Регрессия Деминга лишь слегка сложнее . Большинство статистических пакетов, используемых в клинической химии, предоставляют регрессию Деминга. (ru)
- У статистиці регресія Демінга (названа на честь В. Едвардса Демінга) є , яка намагається знайти для двовимірного набору даних. Вона відрізняється від простої лінійної регресії тим, що пояснює похибку в спостереженнях як на осі x, так і на осі y. Це особливий випадок , що дозволяє приймати будь-яку кількість показників для прогнозу й складнішу структуру помилок. Регресію Демінга лише трохи складніше обчислити в порівнянні з простою лінійною регресією. Більшість статистичних програмних пакетів, що використовуються в клінічній хімії, пропонують регресію Демінга. (uk)
|
| rdfs:label
|
- Deming-Regression (de)
- Deming regression (en)
- Регрессия Деминга (ru)
- Регресія Демінга (uk)
|
| owl:sameAs
| |
| prov:wasDerivedFrom
| |
| foaf:depiction
| |
| foaf:isPrimaryTopicOf
| |
| is dbo:wikiPageRedirects
of | |
| is dbo:wikiPageWikiLink
of | |
| is foaf:primaryTopic
of | |
