統計的決定理論の考え方
統計的決定理論の考え方 ―― ある意思決定戦略 ―― 失敗の損失は最小限に 次のような「不確実性のもとでの決定」(decision-making under uncertainty) を、わかりやすい日常的例で説明しよう。ある町に電気の工事請負業があり、各家から配線工事の注文をうけ商売している。その町の各家はその最大負荷において 3 つの状態 θ1：最大負荷は 15A、 θ2：最大負荷は 20A、 θ3：最大負荷は 30A のどれかの可能性があるとしよう。一方、配線用ワイヤー（電線）は、次の 3 通りの容量(規格)のものがあり、そのどれかを配線することになる。 a1：15A を配線、 a2：20A を配線、 a3：30A を配線 配線費用は適当な単位で、1, 2, 3 とする。 ところで、ふつう注文主の家がどの状態θ（負荷）にあるか工事屋には事前にはわかっていない。わかっていればどの行動a
決定理論 - Wikipedia 選択におけるパラドックス
決定理論の大部分は規範的である。すなわち、最良の意思決定を特定することが目的であるため、十分な情報を持つ理想的な意思決定者を仮定し、完全な正確さで計算し、完全に合理的に意思決定するとみなす。このような規範的手法を現実の人間の意思決定に具体的に応用することを決定分析 (decision analysis) と呼び、人々のよりよい意思決定を支援するツール、技法、ソフトウェアの研究などを含んでいる。この考え方から生まれた最も体系的かつ総括的なソフトウェアツールを意思決定支援システムと呼ぶ。 人々が最適な振る舞いをしないことは明らかなので、それに関連して、人々が実際にはどのように意思決定するかを説明しようとする研究分野もある。規範的かつ理想的な意思決定では、実際の振る舞いを評価するための仮説を生成する。これによって2つの研究分野が密接に連携する。さらに、情報の完全性や合理性などを様々な方法で緩和し
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