TOEICで７００点を目指すための、英単語、リスニング学習アプリを作成したいです。
このアプリの要件定義書を作成してください。

#英単語
７００点に必要な英単語を以下のような形で管理する。

##各単語のステータス管理
以下の４つのステータスを各単語に対して割り当てられるようにする。
「学習中、インプット済み、熟知している、話せる」
上記の４つのステータスごとに列を用意して、単語のデータをマウス操作で簡単に列移動してステータスを管理できるようにする。

##各単語に紐づくデータ
* 意味
* 語源
* 発音
* コロケーション
* 例文
* 類似表現

# TOEIC英単語学習アプリケーション 詳細設計書

## 1. データベース設計

### 1.1 テーブル一覧
1. words_word（単語マスタ）
2. words_studyhistory（学習履歴）

### 1.2 テーブル定義詳細

#### 1.2.1 単語マスタ（words_word）
| 項目名 | 物理名 | データ型 | NULL | キー | 説明 |
|-------|--------|----------|------|------|------|
| ID | id | SERIAL | NO | PK | 単語ID |
| 単語 | word | VARCHAR(100) | NO | | 英単語 |
| 意味 | meaning | TEXT | NO | | 日本語訳 |
| 発音記号 | pronunciation | VARCHAR(100) | NO | | 発音記号 |
| 語源 | etymology | TEXT | NO | | 語源説明 |
| 音声ファイル | audio_file | VARCHAR(200) | YES | | 発音音声のパス |
| コロケーション | collocations | JSONB | NO | | 関連語句リスト |
| 類似表現 | similar_expressions | JSONB | NO | | 類義語リスト |
| 例文 | example_sentences | JSONB | YES | | 用例リスト |
| メモ | notes | TEXT | YES | | 補足情報 |
| カテゴリ | category | VARCHAR(20) | NO | | 使用頻度区分 |
| ステータス | status | VARCHAR(20) | NO | | 学習状態 |
| 品詞 | part_of_speech | VARCHAR(20) | NO | | 品詞情報 |
| 作成日時 | created_at | TIMESTAMP | NO | | レコード作成日時 |
| 更新日時 | updated_at | TIMESTAMP | NO | | レコード更新日時 |
| 最終学習日時 | last_studied | TIMESTAMP | YES | | 最終学習日時 |
| 学習回数 | study_count | INTEGER | NO | | 累計学習回数 |

#### 1.2.2 学習履歴（words_studyhistory）
| 項目名 | 物理名 | データ型 | NULL | キー | 説明 |
|-------|--------|----------|------|------|------|
| ID | id | SERIAL | NO | PK | 履歴ID |
| 単語ID | word_id | INTEGER | NO | FK | 単語マスタの外部キー |
| 前回ステータス | previous_status | VARCHAR(20) | NO | | 変更前のステータス |
| 新ステータス | new_status | VARCHAR(20) | NO | | 変更後のステータス |
| 学習日時 | studied_at | TIMESTAMP | NO | | ステータス変更日時 |

## 2. 画面遷移設計

### 2.1 画面一覧
1. ダッシュボード画面
2. 単語管理（カンバンボード）画面
3. 単語登録・編集画面
4. フラッシュカード学習画面
5. テスト画面
6. 統計画面

### 2.2 画面遷移フロー

[ログイン] → [ダッシュボード]
              ├→ [単語管理] ←→ [単語登録・編集]
              ├→ [フラッシュカード学習]
              ├→ [テスト]
              └→ [統計]


## 3. 機能設計

### 3.1 画面別機能一覧

#### 3.1.1 ダッシュボード
- 学習進捗サマリー表示
- カテゴリー別単語数グラフ
- ステータス別単語数グラフ
- 本日の学習推奨単語リスト
- 最近の学習履歴

#### 3.1.2 単語管理（カンバンボード）
- ステータス別単語一覧表示
- ドラッグ&ドロップによるステータス変更
- 単語検索・フィルタリング
- 単語詳細表示
- 単語の追加・編集・削除

#### 3.1.3 単語登録・編集
- 単語情報入力フォーム
- 音声ファイルアップロード
- バリデーションチェック
- 一括登録機能

#### 3.1.4 フラッシュカード学習
- ランダム出題
- カテゴリー別学習
- 正誤判定
- 学習履歴記録
- 復習アルゴリズムによる出題順序制御

### 3.2 共通機能
- ユーザー認証
- エラーハンドリング
- ログ出力
- バックアップ
- キャッシュ制御


## 7. 開発環境・ツール

### 7.1 開発環境
- Django 5.0以上
- Python 3.11以上
- PostgreSQL 15以上
- Nginx
- gunicorn

## 8. 学習データセット設計

### 8.1 データセット概要

#### 8.1.1 データ規模
- 総単語数：約3,000語
- カテゴリ別内訳：
  - よく使う単語（Frequent）：1,000語
  - 時々使う単語（Regular）：1,000語
  - 稀に使う単語（Occasional）：600語
  - あまり使わない単語（Rare）：400語

#### 8.1.2 データ収集方法
1. TOEIC頻出単語リスト
2. ビジネス英語コーパス
3. ETS公式問題集の語彙分析
4. ビジネスニュース用語
5. オフィス・職場関連用語

### 8.2 単語データ詳細設計

#### 8.2.1 品詞別分類
- 名詞：40%
  - ビジネス用語
  - 一般名詞
  - 抽象概念
- 動詞：25%
  - 基本動詞
  - ビジネス関連動詞
  - イディオム構成動詞
- 形容詞：20%
  - 描写形容詞
  - 評価形容詞
  - ビジネス評価用語
- 副詞：10%
  - 頻度副詞
  - 様態副詞
  - 程度副詞
- その他：5%
  - 前置詞
  - 接続詞
  - 慣用句

#### 8.2.2 トピック別分類
1. ビジネス基本（30%）
   - オフィス環境
   - ビジネスプロセス
   - 社内コミュニケーション

2. 業界・専門（25%）
   - 金融・経済
   - IT・テクノロジー
   - マーケティング
   - 人事・管理

3. ビジネスコミュニケーション（25%）
   - メール・文書
   - 会議・プレゼン
   - 電話・商談
   - 社交・マナー

4. 一般ビジネス（20%）
   - 時事用語
   - 文化・習慣
   - 一般教養

### 8.3 学習リソース設計

#### 8.3.1 音声データ
- 形式：MP3
- 品質：44.1kHz, 128kbps
- 収録内容：
  - アメリカ英語発音
  - イギリス英語発音
  - ナチュラルスピード
  - スロースピード

#### 8.3.2 例文データベース
1. TOEIC形式例文（各単語3例）
   - Part 5形式
   - Part 6形式
   - Part 7形式

2. ビジネスシーン例文（各単語2例）
   - メール文例
   - 会話文例
   - 文書文例

#### 8.3.3 コロケーションデータ
- 一般的組み合わせ（3-5例）
- ビジネス特有の組み合わせ（2-3例）
- TOEIC頻出組み合わせ（2-3例）

以下の要件を満たすアプリを作成して

｛ここに要件定義書の情報を張り付ける｝

 ### 7.1 開発環境
- Django 5.0以上
- Python 3.11以上
- PostgreSQL 15以上
- Nginx
- gunicorn