Delay-interval-dependent robust-stability criteria for neutral stochastic neural networks with polytopic and linear fractional uncertainties. (English) Zbl 1241.34079
A class of uncertain neutral stochastic neural networks with time-varying delays is studied. The authors establish sufficient conditions for the stability of such nets by means of a Lyapunov-Krasovskii functional, Ito’s differential rule and linear matrix inequality (LMI). Numerical examples are provided using the MATLAB LMI Control Toolbox.
Reviewer: Angela Slavova (Sofia)
MSC:
| 34K20 | Stability theory of functional-differential equations |
| 92B20 | Neural networks for/in biological studies, artificial life and related topics |
| 34K50 | Stochastic functional-differential equations |
| 34K40 | Neutral functional-differential equations |
Keywords:
delay-interval-dependent stability; linear matrix inequality; Lyapunov-Krasovskii functional; neutral stochastic neural networksSoftware:
MatlabReferences:
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