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HeatWave Lakehouse

HeatWave Lakehouse vous permet d'interroger les données dans le stockage d'objets avec des performances et un rapport prix-performances inégalés, et de créer, entraîner et expliquer automatiquement des modèles de machine learning (ML). Il est disponible sur Oracle Cloud Infrastructure (OCI), Amazon Web Services (AWS) et Microsoft Azure.

Ne manquez pas la conférence d'Edward Screven, Architecte d'entreprise en chef chez Oracle, lors d'Oracle CloudWorld, le 11 septembre à 8 h 30. PT : « Créer des applications d'IA générative — Intégrées et automatisées avec HeatWave GenAI."

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Premiers principes : Présentation de HeatWave Lakehouse sur OCI

Découvrez les nouvelles techniques qui optimisent HeatWave Lakehouse, permettant aux utilisateurs de traiter et d'interroger jusqu'à un demi-pétaoctets de données dans le stockage d'objets.

Démonstration : HeatWave Lakehouse sur AWS

Découvrez comment interroger rapidement et facilement des centaines de téraoctets de données et créer des modèles de machine learning avec HeatWave Lakehouse sur AWS.

Pourquoi utiliser HeatWave Lakehouse ?

Interrogez des données dans le stockage d'objets

HeatWave est un moteur de traitement de données évolutif optimisé pour interroger des données dans un stockage d'objets. Vous pouvez interroger des données structurées, des données semi-structurées au format JSON et des documents non structurés avec la banque de vecteurs HeatWave.
Bénéficiez des meilleures performances et du meilleur rapport prix-performance

Le rapport qualité-prix est nettement meilleur.
Utilisez le machine learning intégré avec toutes vos données

Automatisez le pipeline pour créer, entraîner, déployer et expliquer des modèles de machine learning à l'aide de données dans le stockage d'objets et MySQL Database, sans déplacer les données vers un service cloud de machine learning distinct et sans frais supplémentaires.

Découvrez comment fonctionne HeatWave Lakehouse

HeatWave Lakehouse traite les données dans divers formats de fichier, y compris CSV, Parquet, Avro, JSON et les exportations d'autres bases de données. Vous pouvez interroger des données dans le stockage d'objet et éventuellement les combiner avec des données transactionnelles dans des bases de données MySQL. Avec HeatWave Vector Store, vous pouvez télécharger et interroger des documents non structurés. Les données chargées dans le cluster HeatWave en vue d'un traitement sont automatiquement transformées dans le format en mémoire de HeatWave et les données de stockage d'objet ne sont pas copiées dans la base de données MySQL. Vous pouvez également tirer parti de HeatWave AutoML, une fonctionnalité intégrée qui automatise le pipeline pour créer, entraîner et expliquer des modèles de machine learning à l'aide de données dans le stockage d'objets, la base de données ou les deux. Il n'est pas nécessaire de déplacer les données vers un service cloud de machine learning distinct, ni d'être un expert en machine learning.

Diagramme du fonctionnement de Heatwave Lakehouse, détails ci-dessous :

Découvrez ce que nos clients disent de HeatWave Lakehouse

« HeatWave Lakehouse s'adapte très bien au chargement de données à partir du stockage d'objets et à l'exécution de requêtes sur la banque d'objets. Le temps de chargement et les temps de requête sont presque constants, car la taille du cluster HeatWave augmente au même rythme que celle des données. Cette caractéristique de HeatWave Lakehouse pour la gestion des données est essentielle pour traiter efficacement de très grandes quantités de données. »

-Henry Tullis, Leader de l'infrastructure cloud et de l'ingénierie chez Deloitte Consulting
« Les données augmentent de manière exponentielle, tout comme la quantité de données que nous stockons dans notre data lake. La possibilité d'utiliser la syntaxe standard MySQL pour interroger des données dans notre base de données et notre stockage d'objets afin d'obtenir des informations en temps réel est très importante pour Natura. Cela ouvre de nouvelles opportunités d'exploration et pourrait représenter de nouveaux avantages si nous pouvons analyser toutes ces données plus rapidement que nos concurrents. »

-Fabricio Rucci, Architecte Solution chez Natura &Co

Découvrez ce que les meilleurs experts du secteur pensent de HeatWave Lakehouse

« Les entreprises à la recherche de la meilleure valeur en matière de data lakehouses cloud doivent sérieusement envisager HeatWave Lakehouse. »

Carl Olofson
Research Vice President, Data Management Software, IDC
« La capacité de HeatWave à charger et à interroger des données sur un nombre aussi important de nœuds en parallèle est une première. »

Marc Staimer
Analyste senior, Wikibon
« HeatWave Lakehouse fournit des performances record pour le chargement de données et l'interrogation de données ; c'est une innovation sans précédent dans les services de données cloud. »

Ron Westfall
Directeur de recherche, The Futurum Group
« Avec HeatWave Lakehouse, Oracle présente aux clients MySQL sur AWS et Microsoft Azure une proposition quasi impossible à refuser. »

Bradley Shimmin
Analyste en chef pour IA et l'analyse des données chez Omdia
« HeatWave Lakehouse peut simplifier la vie des professionnels de la gestion des données et devrait améliorer l'expérience client. »

Matt Kimball
Vice-président et Analyste principal pour les data centers chez Moor Insights & Strategy
« Pour le dire simplement, HeatWave Lakehouse vous aide à garder une longueur d'avance sur la concurrence en vous permettant de prendre rapidement des décisions sur la base d'informations commerciales pertinentes. »

Steve McDowell
Analyste principal et partenaire fondateur, NAND Research
« L'équipe HeatWave atteint un niveau d'innovation inégalé, fournissant cinq cas d'utilisation de base de données de base différents dans une seule base de données, ce qui soulage les CXO, qui savent qu'ils ont une base de données qui peut tout faire, une base de données vraiment universelle. »

Holger Mueller
Vice President and Principal Analyst, Constellation Research
« HeatWave Lakehouse offre aux clients un nouveau niveau de fonctionnalités : pouvoir interroger des pétaoctets de données hétérogènes dans des data warehouses et des data lakes à l'aide de la syntaxe SQL, tout en battant les concurrents populaires en matière de performances des requêtes, de temps de chargement et de coûts. »

Alexei Balaganski
Analyse principale & CTO chez KuppingerCole Analysts

Lancez-vous avec HeatWave Lakehouse

Suivez le guide

Découvrez HeatWave Lakehouse à votre propre rythme avec des instructions étape par étape.

Voir tous les ateliers pratiques sur HeatWave

Analysez vos données à grande échelle dans le stockage d'objets avec HeatWave Lakehouse

Découvrez comment interroger des centaines de téraoctets de données dans différents formats de fichiers dans le stockage d'objets à l'aide de HeatWave Lakehouse. Découvrez à quel point HeatWave Autopilot peut simplifier ce processus.
Lancer l'atelier sur l'analyse des données à grande échelle dans le stockage d'objets avec HeatWave Lakehouse
Remportez la course avec HeatWave Lakehouse

C'est votre chance de voir ce que signifie être un « athlète des données » pour SailGP en aidant les équipes de voile à augmenter leurs performances. SailGP offre un terrain de jeu idéal pour essayer HeatWave Lakehouse ; les bateaux ultra rapides et bardés de technologies contiennent plus de 800 capteurs IoT qui génèrent plus de 12 000 points de données.
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