Exadata

特長

-Exadata System Software 24aiでExadata Database Service上のOracle Database 23aiを使用して、データにAIをもたらします。新しいAI Vector Search、JSONとリレーショナルの二面性、その他のイノベーションにより、既存のアプリケーションに革新的な機能を追加したり、新しいアプリケーションを開発することが容易になります。

– Oracle Cloud Infrastructure（OCI）の自動化で、データベースの迅速なプロビジョニングとライフサイクル全体の管理を可能にし、生産性向上を実現

–データベース・サーバーとストレージ・リソースを個別に拡張できるため、環境を容易に適正化し、効率の向上とコスト削減に貢献

–高い並列性と低いSQL読み取りレイテンシにより、トランザクション・アプリケーションで最高のスループットを最小コストで実現し、最も厳しいサービス・レベル・アグリーメント（SLA）にも一貫して対応

-データベース・サーバーからSQL処理をオフロードし、最大2,880 GB/secのスキャン・スループットを実現するインテリジェント・ストレージ・サーバーにより、ペタバイト級のデータベースと数十ペタバイト級の圧縮データウェアハウスで、より深いデータドリブンなインサイトを生成します。

-数百から数千の処理コアと最大44TBのメモリを備えたExadataのスケールアウト設計により、数万から数千のデータベースを単一のExadataクラウド・インフラストラクチャに統合することができ、運用効率が上昇します。

–消費量をオンラインでスケーリングできる柔軟なサブスクリプションの価格設定により、業務を中断することなくコストを厳密に管理し、ピーク時の要件に対処

- オラクル管理の専用インフラストラクチャにより、ワークロードの分離とセキュリティの向上を実現

特長

- Exascaleインフラストラクチャは完全な弾力性があり、従量課金制ユーザーは、必要なデータベース・サーバーEPCUの数とストレージのみを指定します。

- Exascale インフラストラクチャをプロビジョニングする際、お客様は小規模から始め、必要に応じてスケールアップすることができます。300GBの使用可能なデータベース・ストレージを持つ2つの小さなVMのクラスタから始めることで、インフラストラクチャの初期コストを最大95%削減でき、IOPSのコストはかかりません。

- ExascaleコンピュートVMとExascaleインテリジェント・ストレージ・クラウドの独立したオンライン・スケーリングにより、お客様は成長のために過剰なプロビジョニングを行うことなく、データベースのニーズを経済的に満たすことができます。

- Exascaleインテリジェント・ストレージ・クラウドは、データベースをすべての可能なストレージ・サーバー」に分散させ、あらゆるデータベース・クエリを高速化するために数千のCPUコアを利用可能にします。

- Exascaleのインテリジェント・ストレージ・クラウドとリダイレクト・オンライト・テクノロジーを利用することで、お客様はすぐにデータベースを意識したインテリジェントでスペース効率の高いクローンを開発、テスト、リカバリ用に作成することができ、ストレージ・コストを大幅に削減しながら、開発者とITスタッフの生産性を向上させることができます。

- AI Smart Scanは、データおよびコンピュート集約的なAI Vector Search運用をExascaleインテリジェント・ストレージ・クラウドにオフロードします。ベクトル検索運用は最大30倍高速化され、マルチユーザー環境で数千のAIベクトル検索を同時に実行できます。

- サーバー間のインテリジェントな通信により、Exascale VMクラスタ全体にわたり高いパフォーマンスのデータベース・スケーリングが可能になる一方、インテリジェントで低レイテンシなOLTP IOがミッション・クリティカルなトランザクションを迅速に完了し、より多くの同時接続ユーザーをサポートします。

- 独自のデータ・インテリジェンスが、データ集約的なSQLクエリを自動的にExascaleインテリジェント・ストレージ・クラウドにオフロードすることで、インテリジェント分析向けに非常に高いスループット・スケールを実現します。

特長

最新のExadataテクノロジーを使用して構築され、お客様のデータセンターでクラウドの自動化と経済性を提供する一方で、組織がデータ・レジデンシーに関する要件に対処できるよう支援します。新しいAI Vector Search、JSONとリレーショナルの二面性、その他のイノベーションにより、既存のアプリケーションに革新的な機能を追加したり、新しいアプリケーションを開発することが容易になります。

-お客様のデータセンターのファイアウォールの背後での導入により、企業のデータ・レジデンシー、セキュリティ、レイテンシーに関する要件への対応を支援します。

-Autonomous DatabaseとExadata Database Serviceを同じExadata Cloud@Customerインフラストラクチャ上で同時に実行し、クラウド・データベースのワークロードを効率的に統合します。

-オラクルが所有、保守、管理するインフラストラクチャにより、資本コストと管理コストを削減できるほか、Autonomous Databaseの使用よりDBAの管理タスクを大幅に削減します。

-データベース・サーバ2台とストレージ・サーバ3台で構成を開始した場合、利用可能なデータベース処理コアは380、ストレージ・サーバのSQL処理コアは192、分析スループットは135 GB/秒、使用可能なストレージ容量は240 TBとなり、多くの組織におけるOracle Databaseのさまざまな処理ニーズに対応可能です。

-データベース・サーバーの16倍のスケーリングとストレージ・リソースの21倍のスケーリングを個別に実行できるため、現在のニーズに合わせてソリューションをカスタマイズし、需要の変化に応じて後から機能を追加することが可能になります。

-高い並列性、低いSQL読み取りレイテンシ、最大2,880 GB/秒の分析スループット、40 PBのHCC圧縮データベースにより、トランザクション処理、分析、機械学習、その他のデータベース・ワークロードを高速、効率的、かつ低コストで実行可能です。

– 消費量をオンラインでスケーリングできる柔軟なサブスクリプションの価格設定により、業務を中断することなくコストを厳密に管理し、ピーク時の要件に対処します。

-Oracle Operator Access Controlにより、ITチームは、すべてのリモート・インフラストラクチャ管理を承認、制限、監視、制御することで、リモート管理に関する懸念に対処可能です。

特長

-Exadata System Software 24aiでExadata Database Machine上のOracle Database 23aiを使用して、データにAIをもたらします。新しいAI Vector Search、JSONとリレーショナルの二面性、その他のイノベーションにより、既存のアプリケーションに革新的な機能を追加したり、新しいアプリケーションを開発することが容易になります。

– 高可用性と毎月のパッチ適用が組み込まれた統合フルスタック・ソリューションにより、セキュリティを向上させながらITチームのシステム管理を軽減

-384のデータベース処理コア、ストレージ・サーバーの192のSQL処理コア、135 GB/秒の分析スループット、容量が最適化された30.72 TBのフラッシュ・ドライブを備えた初期構成により、あらゆる組織のOracle Database処理ニーズに対応

-シングルラックまたはマルチラック構成のいずれにも拡張でき、ラックあたりのデータベースおよびストレージ・サーバーの台数も調整可能なため、ほぼすべての組織のデータベース統合ニーズに対応

– インテリジェント・ストレージ・サーバーへのSQL処理のオフロードや自動索引付けなどの独自の機能により、DBAsによるチューニングを最小限にして、アプリケーションのパフォーマンスを拡張

-事実上あらゆるデータタイプ、ワークロード、開発スタイルをサポートするため、開発者は統合ではなくイノベーションに集中できるようになり、大規模な外部機能を必要とせずに、新しいデータやイベントドリブンのアプリケーションを作成したり、既存のアプリケーションを強化できる

特長

– Microsoft Azureデータセンターで実行されるOCI Oracle Databaseサービスで、Oracle Autonomous DatabaseとOracle Exadata Database Serviceへのネイティブかつ低レイテンシのアクセスを実現し、イノベーションを推進します。

– Oracle Database 23aiのAI Vector SearchとAzure OpenAIの基盤モデルを使用して、データにAIを導入し、ビジネス・データをLLMと組み合わせることができます。

– ミッションクリティカルなOracle DatabaseワークロードをMicrosoft Azureに移行すると、OCIで利用可能なOracle Databaseのパフォーマンスと同等の高いパフォーマンスを実現しながら、実績のあるOracleの機能を利用し、高可用性サービス・レベルがMAA Gold Tierという高い可用性レベルのMAAリファレンス・アーキテクチャを獲得できます。

– Azureコンソール、API、監視、および運用とのネイティブな統合により、管理を簡素化できます。

– Microsoft Azure Consumption Commitments (MACC) を利用してAzure Marketplaceで購入し、Oracle DatabaseとMicrosoft Azureサービスの請求書を一本化できます。

特長

– Google Cloudで実行されるOCI Oracle Databaseサービスで、Oracle Autonomous DatabaseとOracle Exadata Database Serviceへのネイティブかつ低レイテンシのアクセスを実現し、イノベーションを推進します。

– Oracle Database 23aiのAI Vector SearchとGoogleのGemini基盤モデルを使用して、データにAIを導入し、ビジネス・データをLLMと組み合わせることができます。

– ミッションクリティカルなOracle DatabaseワークロードをGoogle Cloudに移行し、OCIで利用可能なOracle Databaseのパフォーマンスと同等の高いパフォーマンスを実現しながら、実績のあるOracleの機能で極めて高い可用性を実現できます。

– Google Cloud Console、API、監視、運用とのネイティブな統合により、管理を簡素化します。

– Google Cloudの消費コミットメントを使用してGoogle Cloud Marketplaceで購入し、Oracle DatabaseとGoogle Cloudサービスの請求書を一本化できます。