Bilhões de sensores de IoT em lojas de varejo, ruas da cidade, armazéns e hospitais estão produzindo grandes quantidades de dados. Aproveitar esses dados com mais rapidez e eficiência pode aprimorar serviços, simplificar operações e salvar vidas. Para conseguir isso, as empresas devem tomar decisões em tempo real implantando a computação de IA no edge da rede, onde os dados são gerados.
Na borda, a IoT e os dispositivos móveis empregam processadores incorporados para coletar dados. A computação de borda traz a IA diretamente para esses dispositivos, processando dados onde eles são capturados, em vez de na nuvem ou no data center. Isso acelera o pipeline de IA para tomada de decisão em tempo real e máquinas autônomas.
O processamento de dados no ponto de ação significa que a movimentação de dados é reduzida ou eliminada, acelerando a IA.
Quando os dados confidenciais são processados localmente, eles não precisam ser enviados para a nuvem, portanto, são mais protegidos.
O envio de dados para a nuvem exige largura de banda e armazenamento. O processamento local reduz esses custos.
A computação no edge ocorre localmente, sem a necessidade de acesso à Internet. Isso expande os lugares onde a IA pode ir.
IA, aplicações nativas da nuvem, IoT com bilhões de sensores e rede 5G permitem IA generalizada no edge. Explore as soluções NVIDIA no edge corporativo, edge incorporado e edge industrial, que oferecem resultados do mundo real automatizando a inteligência no ponto de ação e orientando decisões em tempo real.
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A computação no edge é a computação realizada na fonte de dados ou próximo a ela, permitindo o processamento de dados em tempo real, preferido para infraestrutura inteligente. A computação em nuvem é feita dentro da nuvem. Esse tipo de computação é altamente flexível e escalável, tornando-a ideal para clientes que desejam começar rapidamente ou para aqueles que têm usos variados. Ambos os modelos de computação têm vantagens distintas, razão pela qual muitas empresas procurarão uma abordagem híbrida à computação.
A computação no edge oferece benefícios como menor latência, maior largura de banda e soberania de dados em comparação com a computação tradicional em nuvem ou data center. Muitas empresas procuram inteligência em tempo real a partir de aplicações de IA. Por exemplo, os carros autónomos, as máquinas autónomas nas fábricas e a inspeção industrial representam uma séria preocupação de segurança se não conseguirem agir com rapidez suficiente, em tempo real, com base nos dados que ingerem.
A computação no edge não está limitada a nenhum setor ou aplicação. Empresas de todos os setores estão usando essas soluções para acelerar suas aplicações e aproveitar os benefícios da IA no edge. Os exemplos incluem experiências de compras inteligentes no varejo, infraestrutura inteligente em cidades inteligentes e automação da produção industrial.