La fouille de donn�es, dans le domaine de la recherche, r�ponds � la probl�matique d'analyse des bases de donn�es volumineuses. Le principe en est d'extraire de nouvelles connaissances l� o� la dimensionalit� et la complexit� d�passent la capacit� d'analyse manuelle. La fouille de donn�es est un processus interactif qui n�cessite la coop�ration entre l'intuition des experts et la puissance des technologies modernes. La croissance acc�l�r�e du nombre d'utilisateurs d'Internet, repr�sente une th�matique particuli�re dans la fouille de donn�es. Elle motive donc, fortement le d�veloppement des approches d'aide adaptative pour faciliter l'acc�s � l'information. L'objectif de notre �tude est le d�veloppement des syst�mes d'apprentissage connexionnistes pour r�aliser d'une part des taches de classification visant � d�tecter des profils de comportement et d'autre part de reconnaissance bas�e sur l'�volution des traces de navigations des utilisateurs afin de d�tecter l'�mergence de comportements caract�ristiques d'un profil d�j� connu par le syst�me.