An Efficient Cascade of U-Net-like Convolutional Neural Networks devoted to Brain Tumor Segmentation

Communication Dans Un Congrès Année : 2022

An Efficient Cascade of U-Net-like Convolutional Neural Networks devoted to Brain Tumor Segmentation

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Philippe Bouchet

Fonction : Auteur

Ecole Pour l'Informatique et les Techniques Avancées

Jean-Baptiste Deloges

Fonction : Auteur

Ecole Pour l'Informatique et les Techniques Avancées

Hugo Canton-Bacara

Fonction : Auteur

Ecole Pour l'Informatique et les Techniques Avancées

Gaätan Pusel

Fonction : Auteur

Ecole Pour l'Informatique et les Techniques Avancées

Lucas Pinot

Fonction : Auteur

Ecole Pour l'Informatique et les Techniques Avancées

Othman Elbaz

Fonction : Auteur

Ecole Pour l'Informatique et les Techniques Avancées

Nicolas Boutry

Fonction : Auteur
PersonId : 1016162
IdHAL : nicolas-boutry
ORCID : 0000-0001-6278-4638

Laboratoire de Recherche et de Développement de l'EPITA

Domaines

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https://hal.science/hal-04579594

Soumis le : vendredi 17 mai 2024-18:49:46

Dernière modification le : vendredi 17 mai 2024-18:49:46

Dates et versions

hal-04579594 , version 1 (17-05-2024)

Identifiants

HAL Id : hal-04579594 , version 1
DOI : 10.1007/978-3-031-33842-7_13

Citer

Philippe Bouchet, Jean-Baptiste Deloges, Hugo Canton-Bacara, Gaätan Pusel, Lucas Pinot, et al.. An Efficient Cascade of U-Net-like Convolutional Neural Networks devoted to Brain Tumor Segmentation. BrainLes 2022: Brainlesion: Glioma, Multiple Sclerosis, Stroke and Traumatic Brain Injuries, Sep 2022, Singapore, Singapore. pp.149--161, ⟨10.1007/978-3-031-33842-7_13⟩. ⟨hal-04579594⟩

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