Datei:COVID-19-Pandemie - SD (Sudan) - Infizierte (800px).svg

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Beschreibung

Beschreibung	Deutsch: Siehe Dateiname, Grafikinhalt und de:Benutzer:Summer ... hier!/COVID-19-Pandemie
Datum	laufende Aktualisierungen
Quelle	Daten von der WHO - https://covid19.who.int/WHO-COVID-19-global-data.csv - durch Klicken auffindbar über https://covid19.who.int/table
Urheber	Summer ... hier!

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# Auszug der WHO Daten von https://covid19.who.int/WHO-COVID-19-global-data.csv als HereDoc
# (als Separator wurde Komma durch Semikolon getauscht um Verwechslung zum deut. Dezimaltrenner zu vermeiden)
#
# 1. Spalte: Date_reported 
# 2. Spalte: Country_code 
# 3. Spalte: Country 
# 4. Spalte: WHO_region 
# 5. Spalte: New_cases 
# 6. Spalte: Cumulative_cases 
# 7. Spalte: New_deaths 
# 8. Spalte: Cumulative_deaths
$WHO_data << EndOfData
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2020-08-28;SD;Sudan;EMRO;107;13189;0;823
2020-08-29;SD;Sudan;EMRO;0;13189;0;823
2020-08-30;SD;Sudan;EMRO;0;13189;0;823
2020-08-31;SD;Sudan;EMRO;0;13189;0;823
2020-09-01;SD;Sudan;EMRO;0;13189;0;823
2020-09-02;SD;Sudan;EMRO;0;13189;0;823
2020-09-03;SD;Sudan;EMRO;0;13189;0;823
2020-09-04;SD;Sudan;EMRO;0;13189;0;823
2020-09-05;SD;Sudan;EMRO;218;13407;9;832
2020-09-06;SD;Sudan;EMRO;30;13437;1;833
2020-09-07;SD;Sudan;EMRO;0;13437;0;833
2020-09-08;SD;Sudan;EMRO;33;13470;1;834
2020-09-09;SD;Sudan;EMRO;0;13470;0;834
2020-09-10;SD;Sudan;EMRO;0;13470;0;834
2020-09-11;SD;Sudan;EMRO;46;13516;1;835
2020-09-12;SD;Sudan;EMRO;16;13532;1;836
2020-09-13;SD;Sudan;EMRO;0;13532;0;836
2020-09-14;SD;Sudan;EMRO;0;13532;0;836
2020-09-15;SD;Sudan;EMRO;3;13535;0;836
2020-09-16;SD;Sudan;EMRO;0;13535;0;836
2020-09-17;SD;Sudan;EMRO;0;13535;0;836
2020-09-18;SD;Sudan;EMRO;20;13555;0;836
2020-09-19;SD;Sudan;EMRO;0;13555;0;836
2020-09-20;SD;Sudan;EMRO;0;13555;0;836
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2020-09-23;SD;Sudan;EMRO;0;13578;0;836
2020-09-24;SD;Sudan;EMRO;14;13592;0;836
2020-09-25;SD;Sudan;EMRO;12;13604;0;836
2020-09-26;SD;Sudan;EMRO;2;13606;0;836
2020-09-27;SD;Sudan;EMRO;4;13610;0;836
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2020-10-09;SD;Sudan;EMRO;3;13673;0;836
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2020-10-11;SD;Sudan;EMRO;3;13685;0;836
2020-10-12;SD;Sudan;EMRO;6;13691;0;836
2020-10-13;SD;Sudan;EMRO;0;13691;0;836
2020-10-14;SD;Sudan;EMRO;6;13697;0;836
2020-10-15;SD;Sudan;EMRO;0;13697;0;836
2020-10-16;SD;Sudan;EMRO;3;13700;0;836
2020-10-17;SD;Sudan;EMRO;0;13700;0;836
2020-10-18;SD;Sudan;EMRO;11;13711;0;836
2020-10-19;SD;Sudan;EMRO;13;13724;0;836
2020-10-20;SD;Sudan;EMRO;0;13724;0;836
2020-10-21;SD;Sudan;EMRO;4;13728;0;836
2020-10-22;SD;Sudan;EMRO;0;13728;0;836
2020-10-23;SD;Sudan;EMRO;5;13733;0;836
2020-10-24;SD;Sudan;EMRO;0;13733;0;836
2020-10-25;SD;Sudan;EMRO;9;13742;1;837
2020-10-26;SD;Sudan;EMRO;0;13742;0;837
2020-10-27;SD;Sudan;EMRO;5;13747;0;837
2020-10-28;SD;Sudan;EMRO;18;13765;0;837
2020-10-29;SD;Sudan;EMRO;12;13777;0;837
2020-10-30;SD;Sudan;EMRO;27;13804;0;837
2020-10-31;SD;Sudan;EMRO;0;13804;0;837
2020-11-01;SD;Sudan;EMRO;0;13804;0;837
2020-11-02;SD;Sudan;EMRO;15;13819;0;837
2020-11-03;SD;Sudan;EMRO;47;13866;0;837
2020-11-04;SD;Sudan;EMRO;39;13905;0;837
2020-11-05;SD;Sudan;EMRO;91;13996;278;1115
2020-11-06;SD;Sudan;EMRO;37;14033;0;1115
2020-11-07;SD;Sudan;EMRO;57;14090;0;1115
2020-11-08;SD;Sudan;EMRO;65;14155;1;1116
2020-11-09;SD;Sudan;EMRO;50;14205;0;1116
2020-11-10;SD;Sudan;EMRO;96;14301;0;1116
2020-11-11;SD;Sudan;EMRO;45;14346;0;1116
2020-11-12;SD;Sudan;EMRO;55;14401;0;1116
2020-11-13;SD;Sudan;EMRO;97;14498;0;1116
2020-11-14;SD;Sudan;EMRO;128;14626;0;1116
2020-11-15;SD;Sudan;EMRO;102;14728;3;1119
2020-11-16;SD;Sudan;EMRO;319;15047;56;1175
2020-11-17;SD;Sudan;EMRO;106;15153;3;1178
2020-11-18;SD;Sudan;EMRO;146;15299;1;1179
2020-11-19;SD;Sudan;EMRO;231;15530;6;1185
2020-11-20;SD;Sudan;EMRO;309;15839;8;1193
2020-11-21;SD;Sudan;EMRO;213;16052;4;1197
2020-11-22;SD;Sudan;EMRO;135;16187;2;1199
2020-11-23;SD;Sudan;EMRO;244;16431;3;1202
2020-11-24;SD;Sudan;EMRO;218;16649;8;1210
2020-11-25;SD;Sudan;EMRO;215;16864;5;1215
2020-11-26;SD;Sudan;EMRO;204;17068;5;1220
2020-11-27;SD;Sudan;EMRO;336;17404;15;1235
2020-11-28;SD;Sudan;EMRO;223;17627;6;1241
2020-11-29;SD;Sudan;EMRO;183;17810;8;1249
2020-11-30;SD;Sudan;EMRO;235;18045;6;1255
2020-12-01;SD;Sudan;EMRO;209;18254;10;1265
2020-12-02;SD;Sudan;EMRO;281;18535;6;1271
2020-12-03;SD;Sudan;EMRO;349;18884;9;1280
2020-12-04;SD;Sudan;EMRO;312;19196;10;1290
2020-12-05;SD;Sudan;EMRO;272;19468;5;1295
2020-12-06;SD;Sudan;EMRO;279;19747;6;1301
2020-12-07;SD;Sudan;EMRO;337;20084;6;1307
2020-12-08;SD;Sudan;EMRO;212;20296;2;1309
2020-12-09;SD;Sudan;EMRO;172;20468;10;1319
2020-12-10;SD;Sudan;EMRO;376;20844;21;1340
2020-12-11;SD;Sudan;EMRO;303;21147;4;1344
2020-12-12;SD;Sudan;EMRO;239;21386;3;1347
2020-12-13;SD;Sudan;EMRO;205;21591;8;1355
2020-12-14;SD;Sudan;EMRO;273;21864;17;1372
2020-12-15;SD;Sudan;EMRO;218;22082;12;1384
2020-12-16;SD;Sudan;EMRO;183;22265;24;1408
2020-12-17;SD;Sudan;EMRO;356;22621;17;1425
2020-12-18;SD;Sudan;EMRO;202;22823;9;1434
2020-12-19;SD;Sudan;EMRO;167;22990;16;1450
2020-12-20;SD;Sudan;EMRO;110;23100;11;1461
2020-12-21;SD;Sudan;EMRO;216;23316;7;1468
2020-12-22;SD;Sudan;EMRO;0;23316;0;1468
2020-12-23;SD;Sudan;EMRO;0;23316;0;1468
2020-12-24;SD;Sudan;EMRO;0;23316;0;1468
2020-12-25;SD;Sudan;EMRO;0;23316;0;1468
2020-12-26;SD;Sudan;EMRO;0;23316;0;1468
2020-12-27;SD;Sudan;EMRO;0;23316;0;1468
2020-12-28;SD;Sudan;EMRO;0;23316;0;1468
2020-12-29;SD;Sudan;EMRO;0;23316;0;1468
2020-12-30;SD;Sudan;EMRO;0;23316;0;1468
2020-12-31;SD;Sudan;EMRO;0;23316;0;1468
2021-01-01;SD;Sudan;EMRO;0;23316;0;1468
2021-01-02;SD;Sudan;EMRO;0;23316;0;1468
2021-01-03;SD;Sudan;EMRO;0;23316;0;1468
2021-01-04;SD;Sudan;EMRO;0;23316;0;1468
2021-01-05;SD;Sudan;EMRO;0;23316;0;1468
2021-01-06;SD;Sudan;EMRO;0;23316;0;1468
2021-01-07;SD;Sudan;EMRO;0;23316;0;1468
2021-01-08;SD;Sudan;EMRO;0;23316;0;1468
2021-01-09;SD;Sudan;EMRO;0;23316;0;1468
2021-01-10;SD;Sudan;EMRO;0;23316;0;1468

EndOfData


# input (Zeitformat und Separator definieren)
#
set timefmt "%Y-%m-%d"
set datafile separator ';'


# Varialben zeile_X_stat setzten
# (every ::0 steht für 'ab erster Zeile' und kann weggelassen werden)
stats $WHO_data every ::0 using 5 name "zeile_5_stat" nooutput
stats $WHO_data every ::0 using 6 name "zeile_6_stat" nooutput
stats $WHO_data every ::0 using 7 name "zeile_7_stat" nooutput
stats $WHO_data every ::0 using 8 name "zeile_8_stat" nooutput


# Start und Ende ermitteln und Label setzen (incl. Konsolenausgabe)
stats $WHO_data every ::0   u (strptime("%Y-%m-%d",strcol(1))) name "datum" nooutput
print '     -----Stats-(Timestamp)----'
print '     Start:          ', strftime("%d. %B %Y",datum_min)
print '     Ende:           ', strftime("%d. %B %Y",datum_max)
print '     --------------------------'
# label fuer Grafikueberschrtft oben links mit den ermittelten Werten setzen
set label 'Daten vom '.strftime("%d.%m.%y",datum_min).' bis '.strftime("%d.%m.%y",datum_max) at graph 0.03, graph 0.93


# als Workaround nehmen wir statt zweimal 'ylabel' hier zweimal 'label'
# (bei multiplot ist es schwierig fuer alle Plots ein ylabel mit gleichen seitl. Einzug zu finden)
set label "Infizierte (kumuliert)" at screen 0.017, 0.700 rotate by +90 center
set label "Neuinfektionen" at screen 0.017, 0.300 rotate by +90 center


# output
# 
# Name der SVG-Datei
set    output   'COVID-19-Pandemie_-_SD_(Sudan)_-_Infizierte_(800px).svg'
unset  key                     # keine Box fuer Legende
set    border   3              # Rahmen unten (Bit 1) und links (+ Bit 2)
set    xtics scale 0.7 0.4     # Skalenstriche x-Achse etwas kleiner 
set    ytics scale 0.7 0.4     # Skalenstriche y-Achse etwas kleiner 


# Gitterlinienen per Hand setzen 
set style line 1 linetype rgb '#4f4f4f' linewidth 0.25 # Def. Major-grid
set style line 2 linetype rgb '#9f9f9f' linewidth 0.20 # def. Minor-grid
unset grid
set grid noxtics nomxtics  # Keine Gitterlinen an der 1. X-Achse (Monate)
set grid x2tics  nomx2tics # Gitterliniene an der 2. X-Achse (Kalenderwochen)
set grid ytics mytics      # Gitterl. an der Y-Achse
set grid back              # Gitter im Hintergrund
set grid linestyle 1, linestyle 2 # Setzen des linestyle fuer Major u. Minor


# X-Achsenbeschriftung:
# ueber x1 machen wir die Monatsbschriftung, ueber x2 die Kalenderwochenbeschriftung 
#
# beide X-Achsen, also x1 und x2, als Zeitachse definieren
set  xdata time
set x2data time
# Bereich (von - bis) der X-Achse definieren
# Beginnt am 1. Jan. 2020 und Edit heute plus 6 Tage
xrange_max=strftime("%Y-%m-%d", time(0) + (60*60*24*6)) 
# zuvor Berechnetes xrange_max setzten
set  xrange  ['2020-01-01': xrange_max]
set x2range  ['2020-01-01': xrange_max]
# die Maker fuer Monat setzen wir per Hand. Als 'format' geben wir einen leeren String an damit 
# kein Text generiert wird (fuer die untere Grafik setzen wir den Text spaeter)
set  xtics format ""        # Format auf Nichts damit gnuplot die folgenden Daten nicht aufloest
set  xtics ( "2020-01-01" \
           , "2020-02-01" \
           , "2020-03-01" \
           , "2020-04-01" \
           , "2020-05-01" \
           , "2020-06-01" \
           , "2020-07-01" \
           , "2020-08-01" \
           , "2020-09-01" \
           , "2020-10-01" \
           , "2020-11-01" \
           , "2020-12-01" \
           , "2021-01-01" \
           , "2021-02-01" \
           , "2021-03-01" \
           )
#            
# Kalenderwochen-Striche
#
# fuer x2 (KW) ebendalls keine Beschriftung
set format x2 ''
# der 6. Jan. 2020 war ein Montag - da setzen wir den ersten Strich und die 
# folgenden Striche alle 7 Tage (hier in 60 * 60 * 24 * 7 Sekunden)
set  x2tics   '2020-01-06', 60 * 60 * 24 * 7
set  x2tics scale 0
set   xtics nomirror
unset mxtics

# Format Y-Achse
set  decimalsign locale "de_DE.utf8"
set  format y "%'.0f"
set  yrange [-1000:*]
set   ytics  5000
set  mytics  5
set   ytics  nomirror


# Zebramuster
set style rect fillcolor lt -1 fillstyle solid 0.06 noborder
do for [i=1:12:2] {
  marker_start=sprintf("2020-%1.2d-01",i)
  marker_stop =sprintf("2020-%1.2d-01",i+1)
  print 'setze grauen Marker: ' . marker_start . "-" . marker_stop
  set object rectangle from marker_start,graph 0 to marker_stop, graph 1
}


# Groesse und Schrift definieren
# 
# Zur Variablen 'datum_max' siehe oben
my_svg_name=strftime("COVID_%d_%m_%Y",datum_max)
set  term svg size 800,450 font "Arial,16" name my_svg_name



###########################################################################################

set lmargin  10.0 # linker Rand fuer Beschriftung Y-Achse sollte nicht auf Auto stehen
set rmargin   1.0 # rechter Rand 
set tmargin   1.0 # top margin
set bmargin   0.0 # bottom margin
set multiplot

  # Ausgabe oberer Graph
  set size              1.000, 0.550 # Groesse der Grafik
  set origin            0.000, 0.450 # def. der linken unteren Ecke
  unset xlabel
  plot $WHO_data usi 1:6 axis x1y1 tit 'Infizierte' lt rgb '#df7000' lw 1.50 with lines
  
  # Ausgabe unterer Graph
  set   tmargin 0.4 # Wert von oben ueberschreiben damit Grafiken enger zusammen
  unset bmargin     # oben wurde bottommargin auf null gesetzt - jetzt wieder auto damit Platz fuer Skala
  unset label       # 
  set size              1.000, 0.450
  set origin            0.000, 0.000
  # Wenn das Datumsintervall so gross wird das die Labels zu eng gesetzt sind 
  # hier jeden zweiten Eintrag loeschen!
  set xtics rotate by +30 center offset -1.5,-0.6
  set xtics add ( "1. Jan."    "2020-01-01" \
                , "1. Feb."    "2020-02-01" \
                , "1. März"    "2020-03-01" \
                , "1. Apr."    "2020-04-01" \
                , "1. Mai"     "2020-05-01" \
                , "1. Jun."    "2020-06-01" \
                , "1. Jul."    "2020-07-01" \
                , "1. Aug."    "2020-08-01" \
                , "1. Sep."    "2020-09-01" \
                , "1. Okt."    "2020-10-01" \
                , "1. Nov."    "2020-11-01" \
                , "1. Dez."    "2020-12-01" \
                , "1. Jan. 21" "2021-01-01" \
                , "1. Feb."    "2021-02-01" \
                , "1. März"    "2021-03-01" \
                )
  set  xlabel "Datum (Monats- und KW-Skala)"
  set  yrange [-50:*]
  set   ytics  200
  set  mytics  4
  
  # Ueber den Wert von lw kann man die Sichtbarkeit bei kl. Aufl. regulieren
  plot $WHO_data usi 1:5 axis x1y1 tit '' lt rgb '#df7000' lw 0.75 with impulses

unset multiplot

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- Pandémie de Covid-19 au Soudan

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Kurztitel	COVID_19_12_2023_SD
Bildtitel	Produced by GNUPLOT 5.0 patchlevel rc2
Breite	800
Höhe	450

Datei:COVID-19-Pandemie - SD (Sudan) - Infizierte (800px).svg

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Urheberrechtsstatus

in die Gemeinfreiheit entlassen durch den Rechteinhaber

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CC0

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489.715 Byte

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800 Pixel

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