内容简介 · · · · · ·
世界范围内主要的人工智能玩家有哪些?哪家公司在这场脑力与毅力的角逐中脱颖而出?深度学习革命如何颠覆了整个人工智能领域?人工智能还会经历第三次寒冬吗?
长期以来,人工智能一直被视为一种遥远的未来技术,它是一个被委托给科学界边缘的项目,甚至在历史上两次走入绝境,陷入寒冬,直到一些孤注一掷的研究人员用一场新的变革打破了宁静——深度学习革命。
近年来,让人工智能受到全世界瞩目的高调事件,基本上都是基于深度学习的。比如,AlphaGo击败了世界围棋冠军,自然语言处理催生了智能语音助手,自动驾驶、人脸识别在世界范围内得到广泛应用,AI绘画更是以假乱真、火遍全球……可以说,深度学习已经浸入了我们的日常生活,从边缘走到了舞台的中心,正蓄势待发,即将掀起一场惊人的变革。
本书是一本讲述人工智能,尤其是深度学习的历史与未来的书。书中,作者讲述了一群将深度学习带给全世界的...
世界范围内主要的人工智能玩家有哪些?哪家公司在这场脑力与毅力的角逐中脱颖而出?深度学习革命如何颠覆了整个人工智能领域?人工智能还会经历第三次寒冬吗?
长期以来,人工智能一直被视为一种遥远的未来技术,它是一个被委托给科学界边缘的项目,甚至在历史上两次走入绝境,陷入寒冬,直到一些孤注一掷的研究人员用一场新的变革打破了宁静——深度学习革命。
近年来,让人工智能受到全世界瞩目的高调事件,基本上都是基于深度学习的。比如,AlphaGo击败了世界围棋冠军,自然语言处理催生了智能语音助手,自动驾驶、人脸识别在世界范围内得到广泛应用,AI绘画更是以假乱真、火遍全球……可以说,深度学习已经浸入了我们的日常生活,从边缘走到了舞台的中心,正蓄势待发,即将掀起一场惊人的变革。
本书是一本讲述人工智能,尤其是深度学习的历史与未来的书。书中,作者讲述了一群将深度学习带给全世界的企业家和科学家的故事,从谷歌、Facebook、百度等大公司的决策者讲到学术界的领军人物——“深度学习三巨头”,再讲到DeepMind、OpenAI等知名实验室的开创者。
你可以通过这些人的故事,跟随现代人工智能的发展脚步,从人工智能研究的萌芽阶段开始,穿过两次人工智能的寒冬,一直了解到当下全新的前沿进展。
作者简介 · · · · · ·
凯德·梅茨(Cade Metz)
《连线》杂志和《纽约时报》的知名记者,长期关注谷歌、Facebook等科技互联网企业,人工智能、深度学习等科技趋势,以及与之相关的前沿思想。他经常在广播和电视上讨论人工智能话题,是美国国家公共广播电台(NPR)、美国消费者新闻与商业频道(CNBC)和微软全国广播电台(MSNBC)的受邀嘉宾。
目录 · · · · · ·
前言 杰夫·辛顿:无法坐下的人
第一部分 一种新型的机器:感知机
01 感知机:最早的神经网络之一
02 辛顿与人工智能的第一次寒冬
03 连接主义的圈子
· · · · · · (更多)
前言 杰夫·辛顿:无法坐下的人
第一部分 一种新型的机器:感知机
01 感知机:最早的神经网络之一
02 辛顿与人工智能的第一次寒冬
03 连接主义的圈子
04 微软的尝试与谷歌的新突破
05 证据:从谷歌大脑到AlexNet
06 DeepMind的野心与谷歌的收购
第二部分 谁拥有智能
07 人才争夺战:Facebook vs 谷歌
08 炒作
09 反炒作
10 神经网络的爆发:AlphaGo的胜利
11 神经网络的扩张:新药研发技术
12 梦想之地:微软的深度学习
第三部分 动荡
13 欺骗:GAN与“深度造假”
14 谷歌的傲慢
15 神经网络的偏见
16 武器化
17 Facebook的无能
第四部分 被低估的人类
18 一场马库斯与杨立昆的辩论
19 自动化:OpenAI的拣货机器人
20 信仰
21 未知因素
致谢
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深度学习革命的书评 · · · · · · ( 全部 37 条 )
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19 有用 amelie 2024-03-10 18:29:44
硅谷101陈茜推荐。很好的梳理人工智能发展的📖,特别是讲了很多重要节点上的技术人员的有趣故事。辛顿太有料太好玩了。 对这本书篇幅望而却步的豆友们,告诉你,书的内容只占前55%,后45%都是参考资料列表。
8 有用 游啊游的游 2022-12-27 13:44:29 北京
人工智能时代,每个人都应该要意识到深度学习的重要性和意义。
4 有用 左思 2023-04-06 11:36:07 山东
2023年4月6日读毕,在ChatGPT火热的背景下,这本书告诉了我们ChatGPT的来龙去脉,并且是以相关研究者的故事的形式来展示的,很容易看懂。我的收获主要有:(1)理解各种人工智能技术所处的社会背景、技术背景和研究者个人的工作、家庭和学术背景,可以让我们知道人工智能技术应用的边界、优点和缺点。(2)辛顿的故事最感人,由于腰椎脱落,无法坐下,在餐厅交流学术时,需要爬着吃饭。然后,用心照料收养的... 2023年4月6日读毕,在ChatGPT火热的背景下,这本书告诉了我们ChatGPT的来龙去脉,并且是以相关研究者的故事的形式来展示的,很容易看懂。我的收获主要有:(1)理解各种人工智能技术所处的社会背景、技术背景和研究者个人的工作、家庭和学术背景,可以让我们知道人工智能技术应用的边界、优点和缺点。(2)辛顿的故事最感人,由于腰椎脱落,无法坐下,在餐厅交流学术时,需要爬着吃饭。然后,用心照料收养的两个小孩。获得图灵奖时,对两任妻子念念不忘。应聘教职时,不计较收入多少,关键是环境适合做研究。同时,他一直在神经网络这种旧的想法寻找新意。(3)阿尔法狗打败各种围棋冠军的故事告诉我们:人工智能对于提高棋手的水平是极其重要的,可以启发灵感。同理,与ChatGPT交流学术问题也可以启发灵感,提高学术。 (展开)
6 有用 自有我在 2023-01-04 18:26:24 江苏
这样一本围绕着科学家,围绕着这些科学家背后的支持力量,大型的互联网公司谷歌、Facebook、百度等等更多的故事,走进深度学习的发展历程之中,了解过去,展望未来,畅想我们将面临的一场彻底颠覆世界的革命给人类带来的改变吧!
5 有用 shumi2 2024-01-21 11:02:05 上海
人工智能江湖前传,无关于人工智能技术,可读性与翻译俱佳,来回航班上看完
0 有用 剥了皮的发条橙 2024-11-01 15:29:28 安徽
辛顿 非常非常有启发性 发展了这么多年的边缘概念 到被科技公司垄断 如今成了改变世界的新革命 而自然语言理解和通用模型是openai最终打开这扇革命之门的钥匙 如同openai创始的使命 让ai打破知识特权壁垒
0 有用 罪恶的酷拉 2024-10-29 15:31:35 江苏
可以说李飞飞建立的数据集,辛顿团队通过训练集证明了神经网络架构的可能性。于是这轮深度学习革命开始了。辛顿有一个观点,我们或许不需要一个通用人工智能,只需要各个领域的人工智能更好,而且更加好实现。
0 有用 芥 末 2024-10-29 01:08:09 山东
科普人工智能技术发展脉络
0 有用 阿悦 2024-10-25 09:35:12 江苏
不是很懂,但读得心潮澎湃的。
0 有用 Amnesia 2024-10-24 19:34:16 北京
注水书,50%以上是毫无关系的形形色色从业人士的简历,实际内容很少可能还不如wiki,翻译的也很差,也许原版or台版阅读体验会好一点