深入浅出数据分析 (豆瓣)

作者: 迈克尔•米尔顿 (Michael Milton)
出版社: 电子工业出版社
原作名: Head First Data Analysis
译者: 李芳
出版年: 2012-12-1
页数: 445
定价: 88.00元
装帧: 平装
丛书: O'Reilly Head First系列（中译本）
ISBN: 9787121184772

豆瓣评分

7.6

272人评价

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评价:

内容简介 · · · · · ·

《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧；正文之后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具，在充分展现目标知识以外，为读者搭建了走向深入研究的桥梁。

本书构思跌宕起伏，行文妙趣横生，无论读者是职场老手，还是业界新人；无论是字斟句酌，还是信手翻阅，都能跟着文字在职场中走上几回，体味数据分析领域的乐趣与挑战。

深入浅出数据分析的创作者 · · · · · ·

Michael Milton 作者

作者简介 · · · · · ·

Michael Milton将自己的大半职业生涯献给了非盈利机构，帮助这些机构解析和处理

从赞助人那里收集来的数据，提高融资能力。

Michael Milton拥有新佛罗里达学院哲学学位及耶鲁大学宗教伦理学学位。多年来，他博览群书，这些书籍虽字字珠玑，却枯燥乏味；蓦然抬首，深入浅出（Head First ）系列图书让他眼前一亮，他欣然抓住机会，写出了这本同样字字珠玑，兼振奋人心的书。

走出图书馆和书店，人们会看到他在跑步、摄影，以及亲手酿制啤酒。

目录 · · · · · ·

总目录
序言 I
1 数据分析引言：分解数据 1
2 实验：检验你的理论 37
3 最优化：寻找最大值 75
4 数据图形化：图形让你更精明 111
· · · · · · (更多)

"深入浅出数据分析"试读 · · · · · ·

1 数据分析引言：分解数据

· · · · · · (查看全部试读)

原文摘录 · · · · · · ( 全部 )

articles <- read.csv("http://www.headfirstlabs.com/books/hfda/hfda_ch12_articles.csv",header=TRUE) # articleID issueID authorID webHits #1 1 1 8 2019 issues <- read.csv("http://www.headfirstlabs.com/books/hfda/hfda_ch12_issues.csv",header=TRUE) # issueID PubDate #1 1 10/24/04 articleHitsComments <- read.csv("http://www.headfirstlabs.com/books/hfda/hfda_ch12_articleHitsComments.csv",header=TRUE) # articleID authorName webHits commentCount #1 1 Destiny Adams 2019 14 library(sqldf) sqldf("Select issueID, count(articleID) as 'Article count' from articles group by issueID ") # issueID Article count #1 NA 0 #2 1 7 ArticleCount <- sqldf("Select issueID, count(articleID) as 'Article count' f... (查看原文)

黑涩布朗尼 4赞 2013-05-17 16:19:20

—— 引自第367页
千万要保存原始数据，避免进行任何数据处理。即使最好的数据分析师也会食物，必须能够将自己的工作结果与原始数据进行比较。 (查看原文)

miss nothing 1 回复 2赞 2015-12-24 14:09:30

—— 引自第28页

> 全部原文摘录

丛书信息 · · · · · ·

　　O'Reilly Head First系列（中译本）(共58册)，这套丛书还有《Head First 编程之旅（Python语言描述）》《Head First Ruby（中文版）》《Head First PMP》《Head First Git 实战（中文版）》《Head First HTML与CSS、XHTML（中文版）》等。

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: 彩色UML建模 7.3

: 数据可视化 8.4

: 软件开发本质论 7.5

: 用户体验度量 7.7

我来说两句

短评 · · · · · · ( 全部 128 条 )

深入浅出数据分析的书评 · · · · · · ( 全部 57 条 )

热门最新好友只看本版本的评论

小暮阁下 2019-04-09 15:18:41 电子工业出版社2009版

深入浅出数据分析——怎么推

在运营推广过程中，数据是判断渠道优劣程度的重要指标，一般可以分为三个部分？ 1、渠道数量指标：包括了下载量、注册量、活跃用户量、用户留存量、用户激活量，这些指标可以判断渠道流量的规模水平。 2、用户的行为指标：启动次数、在线使用时长、访问页面数，一般运营人员会... (展开)

6 1回应

argent 2011-06-05 09:11:30 电子工业出版社2009版

数据分析的入门极品，但真的很入门

读起来的感觉是字大行稀，到处都是图片，说起来，这也是headfirst系列的卖点。这本书，相当容易理解，哗哗哗的，几百页就过去了。如此厚的一本书，最多1，2个小时就能看完。对于之前全都是自己瞎摸瞎撞的搞数据分析的我来说，颇有醍醐灌顶之感。问题是，真的太浅了，浅到了... (展开)

7 14回应

习惯 2013-02-18 15:53:41 电子工业出版社2009版

很好的书，体现了统计的思想

看到很多书评说书写的浅，只是简单介绍了一些基本统计的方法。我却不这么认为。虽然和国内的统计学教程比起来，这本书没有那么多公式和理论的完整介绍和推导，但其中对于统计的基本原理以及统计问题的来源场景介绍的非常通透，可以说是国内著作所没有的。我看的是英文版，... (展开)

3回应

左其盛 2011-03-06 22:34:28 电子工业出版社2009版

深入不够，浅出做的不错。适合技术人员与业务人员作为统计学入门读物来阅读

这篇书评可能有关键情节透露

《深入浅出数据分析》是美国O’REILLY出版社的“深入浅出”系列之一。这个系列的特点是花了不少心思琢磨如何让读者更舒服地阅读、记住书中更多内容，书虽然都比较厚，但是插图非常多。插图与正文经常混在一起，没有明显的界限。读起来确实比较轻松，相对文字多图少的书来说，... (展开)

0回应

春泥读书 2023-05-23 21:36:37 电子工业出版社2009版

数据分析也能这样有意思

这篇书评可能有关键情节透露

《深入浅出数据分析》作者是米尔顿。米尔顿拥有佛罗里达学院哲学学位和耶鲁大学宗教伦理学学位。他用大半生帮助非盈利机构解析和处理数据，提高机构的融资能力。《深入浅出数据分析》是一本技术图书。不过它不像其他专业书籍，虽然很有价值，但晦涩难懂，枯燥乏味，读起来让人... (展开)

0回应

fitree 2011-11-27 12:12:02 电子工业出版社2009版

浅出但不深入的数据分析入门书

这篇书评可能有关键情节透露

一句话评论：只有浅出，没有深入。不过还有几个地方非常有启发意义，分章节介绍 1. 第一章介绍数据分析的基本流程。确定——分解——评估——决策。虽然看过的几本书的表述方式不太一致，不过基本的思路还是一样的。 a. 确定：及了解及确定问题。 b. 分解：分解问题及数据。... (展开)

1回应

ShRek 2010-10-27 13:52:41 电子工业出版社2009版

总体来说还可以

head first的名头很大, 相信原本应该不错翻译的总体来说还可以, 可以看懂但是翻译过程中存在不少问题, 没有看原版, 从字面上理解的. 比如有一段对话: xx提出了第二个问题回答中有一句: 这个最后一个问题是一样的(大概是这样, 原话不记得了, 书没在身边) 试想, 你和别人聊天... (展开)

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