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rdbに関するtodeskingのブックマーク (5)

  • 流離ヒ見聞録: 俺が第六正規形だ(謎

    私は旅人です。 ふらっと現れて、ふらっと消えます。 気の赴くままに何かを見に行きます。 たまにあなたの前に帰ってきたら、 そのときは見知らぬうたをうたいましょう。 うたに耳を傾けていただけたなら、 きっと私は幸せです。 タイトルは検索エンジン対策なんですが、 それは今日の資料を色々な人に見て欲しいから。 ということで、ClubDB2で高次正規形の LT(ライトニングトーク)を行ってきました。 一つ前のエントリにも書いていたように、 ドメイン/キー正規形や第六正規形といった マイナーな(だけど興味深い)正規形について 五分間で説明してみたわけですが、実はLTでは 語れなかったことも結構あったりしました。 内容を盛り込み過ぎて時間が足りなかったの(汗 そこで、LT用に削ったスライドも復活させた、 完全版の資料を公開させていただきます! こちらは第一正規形から第五正規形までの おさらいに加え、ち

    todesking
    todesking 2010/11/30
    よんでるおもしろい
  • クエリ最適化 - Wikipedia

    クエリ最適化(クエリさいてきか、英: query optimization)は、多くのデータベース管理システム (DBMS) の持つ機能であり、クエリ(データに対する問い合わせ)を実行する最も効率的な方法を決定する。クエリオプティマイザ (query optimizer) とも言う。クエリオプティマイザは、入力されたクエリについて考えられるクエリ実行計画群を評価し、どれが最も効率的か決定する。コストに基づいたクエリオプティマイザでは、個々の計画のコストを見積もり、最もコストの低い計画を選ぶ。コストはクエリ実行時コストであり、入出力(I/O)操作数、CPU時間、その他から決定する。評価されるクエリ実行計画群は、可能なアクセス経路(例えば、インデックス検索、シーケンシャル検索)と結合アルゴリズム(例えば、ソートマージ結合、ハッシュ結合、入れ子ループ)の組み合わせから生成される。探索空間は入力さ

  • データ工学研究専門委員会ニュースレター 第1号 (pdf)

    -1- データ工学専門委員会ニュースレター 第 1 号 5 月 1 日発行 データ工学研究専門委員会ニュースレター 創刊 データ工学研究専門委員会 専門委員長からのご挨拶 データ工学研究専門委員会 専門委員長 川越恭二 立命館大学 情報理工学部 2008 年度より国内データベース組織が一体となって DB 関連の行事を企画し実行していくことにな りました。同時に、研究専門委員会(DE 研)もこれまでの研究会中心の活動からより広く DB の方々 にとって親しみやすい組織となるようにリニューアルを開始いたしました。今回のニュースレターはそ の大きな一歩になるものと期待します。第一号の内容は DE 研が変化したことを示すようなコンテンツ になったと感じます。今後も継続性を第一に考え DE 研の現状を踏まえて定期的にニュースレターを発 行していきたいと考えております。皆様からのご意見を頂戴できれ

    todesking
    todesking 2008/05/07
    喜連川先生へのインタビュー、おもしろい
  • データベース正規化・非正規化 - ronSpace

    データ・モデリングの普及団体,DOA+コンソーシアムはこのほど,リレーショナル・データベース管理システム(RDBMS)の処理性能に関する実証試験を行い,調査結果を公開した。「データを正規化してデータベースに実装すると,処理性能が低下する」という"誤解"を正すため,実証実験を行ったという。 「DBを正規化すると遅くなる」は誤解,実証実験の結果が公開に (ITpro) 正規化(非正規化)すると早く(遅く)なる、という命題の立て方はどうかと思うのですけどね。 実証実験の結果,データベース上の単一テーブルを対象に検索した場合,いずれのパターンも2〜3ミリ秒で処理を終えた。一方,3つ程度のテーブルにわたりデータを検索した場合,正規化したパターンでは,5000万件のデータを90ミリ秒で検索できた。だが,非正規化したパターンでは,500万件のデータ検索に14秒かかった。 テーブルを非正規化したい理由とし

    データベース正規化・非正規化 - ronSpace
    todesking
    todesking 2008/04/22
    「非正規化によってメリットが得られないのであれば、それを非正規化というのは、どうなんでしょうね。単なる、”失敗作”であろうと思うのですが。」まったくだ。
  • DATABASE DEBUNKINGS

    Table of Contents Introduction 1. “Inapplicable Data”: Nothing's Missing 2. Missing Data: Into the Unknown 3. SQL NULL: What-Valued Logic? 4. Known Unknowns: Metadata 5. A Relational Solution 5.1. The Practicality of Theory 5.2. A Real World Example 5.3. Relation Proliferation 6. Questions/Comments/Objections Conclusion

    todesking
    todesking 2008/04/18
    DBに関する読み物、何か興味深いことが書いてある気がする
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