ChatGPTの天才的な使い方をしている人がいた「部屋の写真を送り片付けタスクを分解、実行して進捗を送る」
藤谷千明 @fjtn_c chatGPT、現状いちばん役に立ってるの、お部屋の片付け（部屋の写真送って片付けタスクを分解してもらって、それを実行して写真撮ってまた進捗を送る→同じことを繰り返し）のなんですけど、検索しても同じことしてる人が少ない。ゼロではないけれど。
ChatGPTに凄い新機能？ OpenAI開発者イベント今夜3時から - 週刊アスキー
OpenAIは11月4日（現地時間）、同社が開催する開発者向けイベント「OpenAI DevDay」の基調講演を11月6日午前10時（日本時間11月7日午前3時）よりライブ配信すると発表した。 イベントでの詳しい発表内容は明かされていないが、Xに投稿されたサム・アルトマンCEOのポストによると「すばらしい新製品」を用意しているという。 openai devday is in a week--11/6 at 10 am we have some great new stuff for you! will be livestreamed on https://t.co/VaGG9g2o5x — Sam Altman (@sama) October 30, 2023 海外の一部メディアは「ChatGPT」のカスタムチャットボット作成機能や、作成したカスタムチャットボットを販売するマーケットプレイ
GPT-4の知識が2022年1月までに延長されたので検証した - Qiita
TL;DR OpenAIの（Web）アプリであるChatGPTのうち、有料プランのGPT-4の知識が2022年1月までに延長された それまでは2021年9月までだった 検証したところ2022年の1月23日以降の情報は知らないようだ 概要 タイトルにある通りなのですが、GPT-4の知識（カットオフ時点）が2021年9月から2022年1月まで伸びたと話題になっています。公式からのアナウンスはまだないように見受けられます。 検証 試してみます。 確かに今までと応答が変わっていますね。 ちなみにGPT-3.5では以前のまま2021年9月までなので、ChatGPT Plus(有料)に加入していないと試すことができません。また、Azure OpenAI Serviceへの反映はまだです。 1月のいつまでなのか せっかくなので、本当に1月のデータを持っているのか、正確なカットオフ時点は1月の何日なのかを
ChatGPTに渡す文章の適切な区切り線について検証した記事｜Clirea
はじめに大規模言語モデルであるChatGPTに文章を渡す際、適切な区切り線の使用は、情報の正確な伝達や解釈に大いに役立ちます。 この記事では、区切り線に適切なものを検証します。 区切り線とは？使い方区切り線は文章を区切る時に使用する文字列のことです。 例えば下記のようなものです。 また、使い方をまとめた記事もあるので参考にしてください。 def test() a = "a" b = "b" c = a + b print(c) ================================ ←これが区切り線 上記のコードについて教えてください 結論先に結論を言うと、4個～16個連続した「-」か「=」 もしくは8の倍数の「-」か「=」が区切り線としてはベストでした。 ---- ---------------- -------------------------------- ==== ==
ChatGPTは、難解なNode.jsの処理を解釈して、Pythonに移植できるのか？ - Taste of Tech Topics
こんにちは、igaです。 先日の連休で、あるコンテンツの聖地巡礼をして英気を養ってきました！ 英気を養ったところで、「Node.jsからPythonにソースコードを移植する」ということが必要になりました。 元のNode.jsのコードでPythonには存在しない書き方をしていて、そのままPythonに書き直すのが難しいため、ChatGPTに助けてもらって移植を行ってみよう、と考えました。 今回のポイント 変換にあたって、Node.jsで変数の値をインクリメントする「index++」という記述が、Pythonには存在しません。 同じように変数の値をインクリメントする場合、Pythonでは「index += 1」という記述にする必要があります。 それで今回のソースコードですが、関数の引数を指定するところでインクリメントの、しかもやや複雑な記述が存在していました。 num = this.#tran
ChatGPT APIのFunction callingを使って、請求書の構造化データを抽出する | gihyo.jp
いまからわかる！ChatGPT活用プログラミング ChatGPT APIのFunction callingを使って、請求書の構造化データを抽出する 先月、OpenAIからFunction calling（関数呼び出し）機能がリリースされました。これが何なのか、何のために使うべきなのか、ちょっと見ただけでは分かりづらいと思います。 今回は請求書から情報抽出をするというよくありがちなケースを題材に、Function callingの利便性を示してみます。 Function callingとは OpenAIが2023年6月13日にリリースしたChat APIの追加機能です。主にできることとして以下の3つが挙げられています。 外部ツールを呼び出して質問に答えるチャットボットを作成する 自然言語を内部APIの呼び出しやSQLに変換する テキストから構造化データを抽出する たとえば天気予報と血液型
ChatGPT(GPT-4)のAdvanced Data Analysis(旧Code Interpreter)、日本語フォントでグラフや画像、PDFファイルを出力する方法とTwitterの分析
ChatGPT(GPT-4)のAdvanced Data Analysis(旧Code Interpreter)、日本語フォントでグラフや画像、PDFファイルを出力する方法とTwitterの分析 はじめに 先週末にOpenAIの発表があり、ChatGPT(GPT-4)のCode Interpreterという機能が公開されました。内部でPythonが動いており日本語や英語で指示するだけでノーコードでデータの分析などを行うことができる便利なサービスです。 そのままではグラフ描画などで日本語の表示ができないのですが、「日本語フォント表示する方法を見つけ出した」のでこちらの記事でご紹介します。 ※8月29日にCode InterpreterからAdvanced Data Analysisに名称が変更になりましたが記事中ではCode Interpreterのまま記載しております この記事で学べること
OpenAI Function callingで複雑なタスクを簡単に実現 - Qiita
Function callingの登場 6/13ごろにOpenAI社から発表された新しいgpt-3.5-turboのインスタンスにFunction callingという機能が追加され話題を呼んでいます。このFunction calling、非常に強力な機能なのですが、仕組みがいまいちピンとこないといった方も多いのではないでしょうか。筆者もその一人で、ドキュメントを3回くらい読んでもしっくり来なかったのですが、実際にFunction callingを実装してみてなるほど、これは凄いな、となったので紹介します。 ここでは、具体的なソースコードを紹介しながら、実際に動作するサンプルを作っていきます。 TL;DR ソースコードだけ見られればいい！という方は以下へ https://github.com/canada/openai-function/blob/master/app.py ソースコードを
【朗報】ChatGPTさん、ネコと無事和解した模様ｗｗｗｗｗｗ ｜ バフェット速報
26: 名無しさん＠お腹いっぱい。 2023/05/24(水) 22:47:13.84 ID:NI/v3ptt 以下のテーマについて5個のチャプターを作成し出力してください。 テーマ：”””ネコと和解せよ””” その後、以下のステップに従って出力してください。 1. チャプター1をマークダウン形式で書く 2. Unsplash APIを使用して画像を出力する。以下の書き方を使い、コードブロックは絶対に使わない。（https://source.unsplash.com/featured/?<英語キーワード>) 英語キーワードには、チャプタータイトルに合うワードを1~2個入れる。 3. 本文を書く。本文は重要なワードをできるだけ多く太字で書き、外部リンクはアンダーラインで埋め込む。 4. チャプター2~5についても同じことを繰り返す。 では始めてください。
ChatGPTとの付き合い方
ChatGPTの良い点、悪い点を紹介し、その特徴を生かしつつ付き合うにはどうしたらよいかを考えてみました。
【論文解説】OpenAI GPT-4 を理解する
さて、ChatGPT が非常に盛り上がっていますが、2022年11月にリリースされた ChatGPT は GPT-3.5 というモデルがベースになっています。 そして、2023年3月にはその後継モデルである GPT-4 がリリースされ、ChatGPT Plus で利用できるようになっています。（月額20$） それ以降も画像データを処理できるようになったり、個人の好みを記憶できるようになったりと色々なアップデータがあってこの先どうなるんだろうと楽しみになりますね。 今回は、もともとの GPT-4 についてしっかりと解説したいと思います。 ちょっとした対話であれば GPT-3.5 でも GPT-4 でもそこまで大きな差はないように思えますが、GPT-4 に情報抽出や分類問題などのタスクを解かせようとすると、GPT-4 の方がかなり精度が良くなっていることがわかります。 ですので、より複雑な利用
エンジニアのためのChatGPTプラグイン3選+1 - きしだのHatena
前のブログでも紹介したのだけど、ChatGPTプラグインのローリングアウトが始まって使えるようになっていて、結局みんな使うのはこの3つくらいかなーとなったので、まとめておきます。 前のブログはこれ。 Bardも世の中のサービスぜんぶGoogle製と思ってるらしい - きしだのHatena 同時に使えるのは3つまでのようだけど、他のプラグインはアメリカの不動産情報など日本からは使いづらかったり、作ってみたレベルだったりなので、結局この３つに落ち着くかなーという気がします。 WebPilot これは手放せなくなります。Web記事を読み込んでくれるプラグイン。 ChatGPTには「この記事を要約して」しか入力しなくなりそう。 このエントリを要約してもらっています。 大規模言語モデルの「脳波」が反応してる部分を壊すとどうなるか試した - きしだのHatena ※ 追記 15:21 ぼくのところには
「ChatGPT Plus」にWebブラウジングとプラグインをβ機能として追加へ
米OpenAIは5月12日（現地時間）、3月に発表したWebブラウジング機能とサードパーティ製プラグインを、実験的な新機能として「ChatGPT Plus」ユーザーに提供開始すると発表した。15日の週に全Plusユーザーにロールアウトしていく。 利用できるようになると、ChatGPT Plusの画面左下のユーザー名をクリックし、［Settings］→［Beta features］を開くと「Web browsing」と「Plugins」という項目が表示されるようになる。これらの項目を有効にすれば、機能を利用できるようになる。 筆者の環境ではまだWebブラウジング機能しか使えないが、例えば「Sam Altomanの最新ツイートを教えてください」と尋ねると、米Microsoftの「新しいBing」と同様に検索、読み込みの過程を表示しつつ、答えを表示する。この場合、正しい答えが得られた。
ChatGPT(GPT-4) で一撃でスクレイピングするコードを生成出来たので感想とコツ - Qiita
今回やりたかったこと 目標：ChatGPT(GPT-4) で一撃でスクレイピングするコードを生成 するにはどうしたらいいのか、ChatGPT のハードルとかコツとかを知りたい。 ※最終的なプロンプトの入力と出力の全文は本ページ下部に貼り付けてます。 作ったもの概要 保険組合のウォーキングイベントの会社内の3チームの歩数進捗の slack への自動投稿 bot を作成しました。 処理は大きく2つに分かれています。 ウォーキングイベントサイトから歩数をスクレイピング＆スプシへアップロード スプシの GAS で投稿文字列作成＆ slack へ自動投稿 今回 ChatGPT でやったのは1の方です。 2は前回半年前開催分のコードをほぼそのまま流用しました。 運良く（？）今回のタイミングでウォーキングイベントのサービスサイトが変わり、 HTML がまるっと変わり1のスクレイピングコードは作り直しが必
ChatGPTは文字コードをどのように解釈しているか Unicodeの「日本語認識」「括弧の抽出」「旧字体と新字体の変換」を実験してみた
「YAPC（Yet Another Perl Conference）」は、Perlを軸としたITに関わるすべての人のためのカンファレンスです。ライトニングトークにはPR TIMES インターンのShun氏が登壇。ChatGPTと文字コードについて話します。 ChatGPTは文字コードをどのように解釈しているか 土屋俊介氏：こんにちは。先ほど、発表が4分だと知った土屋です。PR TIMESというところで、機械学習のインターンをしています。 （スライドを示して）昨今、ChatGPTというものがメチャメチャはやっていますよね。私は使っていく中で、（ChatGPTが）文字コードをどのように解釈しているかが気になりました。なぜそんなニッチな話が気になるのかというと、自然言語処理とWebに関わっている以上、文字コードに関するプログラムをよく書くんです。その関係で気になったので調べてみました。 （スライ
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ChatGPTはなぜ計算が苦手なのか - 湊 真一 京都大学大学院情報学研究科 教授
OpenAI がまたやった！OpenAI DevDay 総まとめ｜ChatGPT研究所
Hironobu Takagi / 高木 啓伸 @hirotakagi 昨日、ChatGPTが画像入力対応したので「視覚障害者のためにこの画像を説明してください」というプロンプトで試しています。 結論：アクセシビリティの時代が変わる！ 生成例↓ 画像は、晴れた空の下の現代的な都市環境を示しています。最前面には、白い文字で「Miraikan」と書かれた目立つ青い看板があります。このロゴは、線で区切られたスタイル化された地球儀から成っています。上向きの矢印と「P」の文字は駐車場の方向を示しており、「100M」
ChatGPT APIの新機能 Function calling についてTodoリストを使って実践的に紹介｜ChatGPT研究所
https://arxiv.org/pdf/2305.13252.pdf