Kubernetes Meetup Tokyo #2に参加してきました | DevelopersIO
丹内です。Kubernetes Meetup Tokyo #2というイベントに参加してきました。 kubernetes(k8s)はDockerコンテナの管理フレームワークで、運用のための様々な機能を持っています。 発表 Kubernetes evolution and extensibility コンテナが非常に多いので、モジュラ(Modularity)にする必要がある システムを構成するコンテナの数が増えると管理上の問題が出てくるので、Modularityが重要になってくる。 構成要素 1: Cloud Provider LBやストレージ、Multi-AZを提供する Google, Amazon, Openstackなど 2: ノード 各マシンを指す ソフトウェアとしてはコンテナランタイム 最初の実装がdocker。他にもrkt(CoreOS)やhyper_(Hyper.sh)など 3:
How to monitor MongoDB performance with Datadog
Product { this.openCategory = category; const productMenu = document.querySelector('.product-menu'); window.DD_RUM.onReady(function() { if (productMenu.classList.contains('show')) { window.DD_RUM.addAction(`Product Category ${category} Hover`) } }) }, 160); }, clearCategory() { clearTimeout(this.timeoutID); } }" x-init=" const menu = document.querySelector('.product-menu'); var observer = new Muta
The power of tagged metrics
Product { this.openCategory = category; const productMenu = document.querySelector('.product-menu'); window.DD_RUM.onReady(function() { if (productMenu.classList.contains('show')) { window.DD_RUM.addAction(`Product Category ${category} Hover`) } }) }, 160); }, clearCategory() { clearTimeout(this.timeoutID); } }" x-init=" const menu = document.querySelector('.product-menu'); var observer = new Muta
はじめての datadog
5. おもな特長 • クラウド特化したモニタニング SaaSの一つ • AWS CloudWatch, Slack などの数多くのインテグ レーション対応 • 時系列でさまざまなメトリクスのグラフが描画で きる • 自分好みのダッシュボードをいつでも作成できる 7. 価格 ($) - 3種類 • Free（無料枠） • ホスト5台まで • 1日のデータのみ • カスタムメトリクス＆イベントを利用可能 • Pro（プロ枠）※このプランが基本となります • ホスト500台まで、$15/1host（事前に基本となる制約ホストを申請する必要あり、月の最大稼働台数での課金） • 13ヶ月のデータのみ • すべての機能が利用可能 • Email サポート付き • Enterprise（エンタープライズ枠） 8. 価格 ($) 補足 • AWS インテグレーションを有効にした場合 • デフォルトの場合だ
AWS CloudWatchのカスタムメトリクスをDataDogで確認【cloudpack大阪BLOG】 - pict3の日記
DataDogとは、監視のSaaSで、様々な形式でグラフ表示できたりします。 タグなどでグルーピングもできるので、簡単なデータ解析にも役立ちます。 AWSとの親和性も高く、簡単な設定でCloudWatchのデータを監視することができちゃいます。 そして、CloudWatchでは最大2週間しかデータを保持しませんが、 DataDogに登録することでより以前のデータをみることもできます。 詳しくは本家サイトで。 今回は、CloudWatchのカスタムメトリクスをDataDogで表示してみようと思います。 以下、手順です。 カスタムメトリクスを設定する メモリ監視を追加してみます。 導入環境はAmazon Linuxで。 $ uname -a Linux ip-10-0-0-194 4.1.10-17.31.amzn1.x86_64 #1 SMP Sat Oct 24 01:31:37 UTC
Google Analyticsの値をAWS CloudWatchに渡してDatadogで可視化する | ロードバランスすだちくん
シンジです。Webサーバーの負荷状況とアクセス状況が1つの画面で見られたら最高じゃねーかということで、Google Analyticsのリアルタイムアクセスの値をAWS CloudWatchのカスタムメトリクスとして送信して、Datadogでダッシュボード化してみます。 簡単な流れ 意外と大変な作業だという認識を持つ Webサーバーは既にあって、Google Analyticsで解析中という前提で進める Google APIでAnalyticsを有効にして、APIキーをゲットする 有効にしたAPIユーザーで、AnalyticsにアクセスできるようにAnalyticsを設定する 適当なサーバー作って、もしくは既存のサーバーで、Google APIなPHPクライアントをGitからコツのいる方法で持ってくる とあるPHPにGoogle APIとAlanyticsの情報、上のファイルパスを書いてや
DatadogでOpenLDAPのメトリクスを収集 - AAA Blog
OpenLDAP と仲間たち Advent Calendar 2015 17日目。 Datadogは手軽にサービスのメトリクスを監視できるサービスです。 このDatadogでOpenLDAPのメトリクスを収集するagentプラグインを作りましたので使い方を紹介します。 DatadogでOpenLDAPの利用状況を可視化するとこんなグラフができます。 OpenLDAPの負荷分析で重要なのはコネクション数と、スレッド数(起動数・最大数)あたりでしょう。 今後必要があればその他の情報も取れるようにしますので要望があればgithubのissueでお知らせください。 Monitor DBの有効化RHEL7/CentOS7では規定でmonitorデータベースが有効になっています。古いOpenLDAPでもslapd.confに database monitor と設定されていればMonitor DBは有
Datadogでプロセス監視を行う | DevelopersIO
はじめに こんにちは、川原です。 Datadog はSaaS型の監視サービスです。 DatadogでEC2インスタンス等のAWSサービスを監視する場合、下記2つの監視パターンがあります。 DatadogサービスがCloudWatchに登録されたメトリックスデータを取得する エージェントプログラムを監視対象にインストールし、エージェントが各種データを取得し、そのデータをDatadogサービスに送る 前者はエージェントレスで監視を始められるため導入が楽ですが、監視できるデータはAWSがCloudWatchに登録するデータに限られます。 一方、後者はエージェント経由での監視になり、エージェントで取得できるデータはプラグインにより拡張が可能です(対象サーバー上で計測できるものは何でも監視できると言ってよいと思います)。そのため、きめ細かな監視を実現できます。 本ブログではDatadogのエージェン
Datadogで、fluentd、nginxも監視してみました。 |
クラウドインフラ構築記 現在AWSの構築支援に携わっております。今注視しているのは、GKE、BigQuery、Google Dataflowなどサービスを展開しているGoolge Cloud Platformです。 Datadogで、Fluentd、nginxについても監視が可能。 Nginxのモジュールngx_http_stub_statusが有効である必要があります。組み込まれているかどうかは、nginx -Vで確認が可能です。 /etc/nginx/conf.d/virtual.conf location /nginx_status { stub_status on; access_log off; } datadogの設定ファイルを作成します。.exampleでサンプルがおいてあるので、コピーして作成すればstatus urlを変更すれば完了。 /etc/dd-agent/conf
Dogstatsd で Datadog にカスタムメトリクスを送る方法 〜Fluentd との連携を添えて〜 · takus's blog
Datadog というシステム監視 SaaS のネタです。 先週の木曜に「Datadog でカスタムメトリクス送るの面倒じゃない？どうやってるの？」とある人に質問されたので、 自分が知ってる Dogstatsd を使う方法をシェアします。 これはあるサービスの Nginx のアクセスログとエラーログを、 Fluentd 経由で Datadog にカスタムメトリクスとして送って可視化した例になっていて、 それぞれ、 左上: ステータスコード別の集計グラフ 右上: 今日・昨日・一週間前のレスポンスタイムグラフ 左下: Fluentd の タグ毎の流量 右下: Fluentd の ホスト毎の流量 といったグラフになっています。このポストではこんなグラフを作る方法を説明します。 Dogstatsd とは？ 唐突に Dogstatsd というものが出てきますが、カスタムメトリクスを送る場合はコイツを
fluentd から datadog event に通知するプラグインをリリースした - ようへいの日々精進XP
ども、かっぱです。 はじめに 前回の記事の続きで datadog の event に通知するプラグインをとりあえずリリースした。ちなみに、Output と Input プラグインを同梱してみた。 github.com リリースと書くとカッコイイ感じだけど rake release しただけですんません。 使い方 fluentd.conf の設定例 <source> type forward port 24224 bind 0.0.0.0 </source> <match dd.event.warn> type datadog_event api_key xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx alert_type warning tags event,warn </match> <match dd.event.err> type datadog_event api
Raspberry piにもDatadog Agentをインストールしてみる(前編) - Etizolam
Raspberry piにもDatadog Agentをインストールしてみる(後編) Raspberry PiではRasbianを起動している。これって所詮Linuxじゃんなんて思い妄想トランスに入ると、Datadog Agent(以後DD-agent)が動けば、GPIOの入力を簡単に可視化できるし、その情報を基に色々遊べるかな〜と思ったもした。 ということでDD-agentのインストール手順まとめておくことにする。インストールが終わった後(次回以降)は、python周りのライブライリーを使って、Raspberry Pi上のGPIO入出力データをDatadogに送ってみることにする。 Datadog Agentのインストール DD-agentをインストールするためには、sysstatが必要です。確認の意味でもパッケージ管理コマンドを実行しインストールの有無を確認し、必要に応じてsyssta
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