Pythonにサヨナラを - HackerNews翻訳してみた
「HackerNews翻訳してみた」が POSTD (ポスト・ディー) としてリニューアルしました！ この記事はここでも公開されています。 Original article: Saying Goodbye To Python by Ian Bicking ずっと先延ばしにしてきた記事を書きます。決別宣言ではなく（ずいぶん前に離れていますし）、ただ自分が歩んできた道を振り返ったに過ぎません。Pythonの世界に別れを告げてずいぶん経つのに、これまでサヨナラを言う勇気がなかったのです。 何年も前にPythonを卒業したとはいえ多少の愛着は残っており、戻る可能性もあると思っていました。PyCon 2013への提議が却下されたことは頭にきましたが（面白い話をしようと思っていたのに！）、この件で自分はもうPythonコミュニティの一員ではないのだと確信しました。 Pythonは私が初めて（もしかした
HOME > 電算 > Python と文字コード
HOME > 電算 > Python と文字コード Python と文字コード Python で行き当たりばったりに日本語処理をしてきたが、これではいかんと思っていくらかまとめてみた。（当然、このメモには間違いや誤解があろうと思う） 「python は『abc』を使うのが基本で『あいう』を使うのが例外だ」と考えると、「あいう」に対してできないことが多すぎて難しく見える。しかし、「『あいう』に対して使えるようなやり方なら『abc』にも問題なく使えて、ただ、『abc』には特権的に無作法な書き方が許されているのだ」と考えれば、ずっと簡単に理解できるように思う。 まとめ ユニコードは「文字コード」(バイト表現と文字の対応関係)ではない utf-8 は「文字コード」である Python の unicode 型は「文字コード」にとらわれない型で、CPU やメモリ上で用いられる Python の str
ケーススタディ — redis 2.0.3 documentation
Note 英語の本家のページは、 PHPを使って説明 説明していますが、このページではPythonと Tornado を使ったチュートリアルに変えてあります。 Bitbucketの リポジトリ に、このチュートリアルのファイル一式が含まれています。 tutorial/retwis/ フォルダを自分の作業フォルダにおいて、 retwis_start.py に、これから説明する内容を追加で実装していってください。なお、実力に自信のある方は、PHPやRubyの参考実装だけを見ながら、 RegisterHandler や、 FollowHandler クラスもPythonに移植してみてください。 また、 @yssk22 氏がnode.js版を実装してくれました。これもリポジトリの中に入っていますので、興味のある方はこちらのファイルの内容に読み替えてください。 RedisとPythonを使ったシンプ
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OCaml: what you gain - Thomas Leonard's blog
Way back in June, in Replacing Python: second round, I wrote: The big surprise for me in these tests was how little you lose going from Python to OCaml. Of course, I was mainly focused on making sure the things I needed were still available. With the port now complete (0install 2.6 has been released, and contains no Python code), here's a summary of the main things you gain. Table of Contents Func
[Python][お勉強] Python入門(28) - apply関数
メモ代わり。てきとーに。 いや、ですからてきとーですって。 2年前ぐらいにPythonあたりでメールくれた方、ごめんなさい。メール紛失してしまい無視した形になってしまいました。。。 apply関数についてやる。 PythonではLispのようにapply関数がある。 プログラム実行時に関数の名前、引数が決まる場合にapply関数を使える。 apply関数の例 >>> def func(x,y,z): return x + y + z ... >>> apply(func, (2,3,4)) 9 >>> キーワード引数を渡す apply関数の第三引数を使用する。 >>> def aaa(a,b,c): return a + b + c ... >>> apply(aaa,(),{'c':1, 'b':2, 'a':1}) 4 >>> 第三引数にディクショナリの形にして渡せばキーワード引数とし
len が関数になっている理由 - methaneのブログ
http://d.hatena.ne.jp/pashango_p/20090702/1246550203 len()がリストのメソッドでないのも同じ理由です。 オブジェクト指向的に考えれば、リストのメソッドであるべきなのに、わざわざビルトイン関数にしたんです。 「オブジェクト指向的に考えれば、リストのメソッドであるべき」って感じで、オブジェクト信者はそれが正義みたいに考えちゃうんだろうね･･･ Pythonは合理主義。「オブジェクト指向的に○○」よりも、一貫した少なくて明確なルールを重視する。 len() が .length() メソッドだったらどうなるか。あるコンテナは .length() の代わりに、 .len() や .size() という名前を使ってしまうかもしれない。「サイズを取るメソッドは.length()」という 暗黙のルールができてしまい、そのルールが頭に入っていない人が一
','.join() がなぜキモイのか - methaneのブログ
Ruby厨とPython厨が平行線の議論をしていたので、まとめてみる。 オブジェクト指向的にキモイ? str.join() 処理での登場人物は2人いる。連結文字(区切り文字=separator)、連結される文字列の列だ。 この二つを比べると、「連結される文字列の列」が情報的に重要な場合がほとんどだろう。それを元に文字列の列が主役で連結文字はオマケと考えると、「joinが主役でない連結文字側のメソッドになる何てキモチワルイ」となる。 でも、別の視点で「連結する側とされる側」というように分類すると、「区切り文字 join 連結される文字」が素直な能動態で、「連結される文字列 (is) join(ed by) 連結される文字」だと無理やりな受動態になるので、''.join() の方が素直だ。 Rubyの場合は「配列が要素をjoinする」と配列が主体となっているので、後者の考え方はしにくい。なので
Pythonでパケット解析（dpkt） その１～簡単な読み込み～ - ぐるんぐるん
ご縁があってのパケット解析 後輩が研究で、パケットデータを扱っている。以前は先代が作成したパケット解析ツールを使っていたのだけれど、動作が怪しかったり、メモリうわぁーな状態になっていた。 いざ解析しようにも、手元にあるのはパケット（pcap）データと手だけ。どうすればいいか分からなかった。とりあえず、楽そう＋比較的慣れているpythonで遊んでみることにした。 パケットデータの構造 パケットは和訳すると”小包”になり、基本的にはデータの伝送単位と認識して大丈夫な���しい。送りたい情報をこの（小さな）パケットに分割してネットワークを介して送信することで、”特定の情報がネットワークを連続して占有すること”を避けているとのこと。難しいけれど、「イケメン配達員はみんなのもの」って感じですかね。 なお、今一般的に使われているLANなどは、イーサネット（Ethernet）と呼ぶらしい*1。 パケットは、
PEP 257 -- Docstring Conventions | Python.org
PEP 257 – Docstring Conventions Author: David Goodger <goodger at python.org>, Guido van Rossum <guido at python.org> Discussions-To: Doc-SIG list Status: Active Type: Informational Created: 29-May-2001 Post-History: 13-Jun-2001 Table of Contents Abstract Rationale Specification What is a Docstring? One-line Docstrings Multi-line Docstrings Handling Docstring Indentation Copyright Acknowledgements
17.6. asyncore — Asynchronous socket handler — Python 2.7.18 documentation
This document is for an old version of Python that is no longer supported. You should upgrade and read the Python documentation for the current stable release. 17.6. asyncore — Asynchronous socket handler¶ Source code: Lib/asyncore.py This module provides the basic infrastructure for writing asynchronous socket service clients and servers. There are only two ways to have a program on a single proc
PythonでUNIXシグナルのハンドラを扱う(前半) - 試験運用中なLinux備忘録・旧記事
Pythonスクリプトの実行中にCtrl+Cを押すと Traceback (most recent call last): File "[スクリプトの場所]", line xxx, in <module> app.main() File "[スクリプトの場所]", line xxx, in main gtk.main() KeyboardInterruptのようにKeyboardInterrupt例外が発生してメッセージが表示され、PyGTKを用いたGUIアプリケーションでもこのようにメッセージが表示される。C言語やVala言語などでGTK+を用いたプログラムを作成した場合にはこのようにはならないが、PyGTKでこのメッセージが出るのが邪魔な場合、抑制することはできる。 PythonにおけるUNIXシグナルの処理 一般的に、GNU/Linux上のアプリケーションは、UNIXシグナルを受け取
Python3の変更点のメモ - ももいろテクノロジー
[Python-Dev] The end of 2.7 Python3についてはこれまでほとんど目を向けていなかったのだけど、python-devのメーリングリストでPython2系のメンテナンスをどうするかという議論がされているのを見て、改めてPython3について調べてみようと思った。というわけで、Python 3.0のwhat's newを読む。 What’s New In Python 3.0 — Python v3.3.1 documentation いろいろ書いてある中で、気になるものをメモ。Python3はapt-get等でインストール後、python3コマンドで起動できる。ここでは、Python 3.2.3で確認した。 $ python3 Python 3.2.3 (default, Feb 27 2014, 21:33:50) [GCC 4.6.3] on linux2
Trying to mock datetime.date.today(), but not working
Can anyone tell me why this isn't working? >>> import mock >>> @mock.patch('datetime.date.today') ... def today(cls): ... return date(2010, 1, 1) ... >>> from datetime import date >>> date.today() datetime.date(2010, 12, 19) Perhaps someone could suggest a better way?
python の mock ライブラリを使ってみる
単体テストというのは、本来、あるコンポーネントの依存先に影響されないように、対象をテストします。が、これまでは比較的てきとーで、依存先のテストが通っていれば、依存先を完全に分離せずにやってきました。 これには2つ問題があって、(1) そもそもそれは単体テストではない、(2) 依存先が外部だったらどうするんだ、と。例えば、Twitter からタイムラインをとってくる、とかですね。 def get_user_timeline(user) """タイムラインをとってきて、辞書で返す""" twitter = Twitter() response = twitter.get_timeline(user.id, user.access_token) timeline = [{'text': tweet.text} for tweet in response['tweets']] return tim
はてなブックマーク記事のレコメンドシステムを作成 PythonによるはてなAPIの活用とRによるモデルベースレコメンド - データ分析がしたい
私は情報収集にはてなブックマークを多用しており、暇な時は結構な割合ではてなブックマークで記事を探してます。しかし、はてなブックマークは最新の記事を探すのは便利ですが、過去の記事を探すにはいまいち使えません。個人的には多少過去の記事でも自分が興味を持っている分野に関しては、レコメンドして欲しいと感じてます。 ありがたいことにはてなはAPIを公開しており、はてなブックマークの情報を比較的簡単に取得できます。そこでこのAPIを利用して自分に合った記事を見つけるようなレコメンド機能をRとPythonで作成してみたいと思います。 利用するデータは、はてなAPIを使って収集します。具体的には、はてなブックマークフィードを利用して自分のブックマークしているURLを取得し、そのURLをブックマークしているユーザをエントリー情報取得APIを用いて抽出し、そのユーザのブックマークしているURLを収集します。こ
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Vim-users.jp - Hack #132: Pythonインタフェースを使う(1)
__call__ メソッドについて - Ponsukeの日記
深イイ意味など全くない並列処理 in Python - Qiita
Creating Domain Specific Languages in Python
