一つの傾向性を見つけるのは得意だけど、別の傾向性との共通点を見つけてカテゴリ分けして組み合わせるみたいなところまでは行ってないから、会話できるロボットの性能がイマイチなんだろうなのかな。

natu3kan のブックマーク 2018/04/06 15:04

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/361725497/comment/natu3kan" data-user-id="natu3kan" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/postd.cc/the-limitations-of-deep-learning/" data-original-href="https://postd.cc/the-limitations-of-deep-learning/" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fpostd.cc%2Fthe-limitations-of-deep-learning%2F" data-user-icon="/users/natu3kan/profile.png">ディープラーニングの限界 | POSTD</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/deeplearning">deeplearning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/AI">AI</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">一つの傾向性を見つけるのは得意だけど、別の傾向性との共通点を見つけてカテゴリ分けして組み合わせるみたいなところまでは行ってないから、会話できるロボットの性能がイマイチなんだろうなのかな。</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/natu3kan/20180406#bookmark-361725497"><span class="datetime-body">2018/04/06 15:04</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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